python正则表达式

 

正则表达式是一种通用的字符串匹配技术，是不会因为编程语言不一样而发生变化的，想要查找某种特征的，具有一定规则的字符串，都可以尝试使用正则表达式

1.  [abc]  匹配中括号中的任意一个字符   [0-3] 匹配0，1，2，3中的任意一个字符    [a-z]匹配所有的小写字母

re_pattern = r'[abc]'
res = re.findall(re_pattern, "abcwofowpqfowdhfkjdsjhfa")
print(res)   ---->  ['a', 'b', 'c', 'a']


2.  . 匹配任意的一个字符串  除了\n

re_pattern = r'[abc]'

res = re.findall(re_pattern, "abcwofowpqfowdhfkjdsjhfa")
print(res)   ---->  ['a', 'b', 'c', 'w', 'o', 'f', 'o', 'w', 'p', 'q', 'f', 'o', 'w', 'd', 'h', 'f', 'k', 'j', 'd', 's', 'j', 'h', 'f', 'a']

3.   {m}匹配任意多个

4.   \d  匹配任意一个数字   等价于 [0-9]
5.   \D  匹配任意一个非数字   等价于[^0-9]

6.   \w  匹配字母数字下划线  等价于[a-zA-Z0-9_]
7.   \W  匹配非字母数字下划线  等价于[^a-zA-Z0-9_]


8.   \w{2}  匹配俩个\w（匹配花括号当中的数字次）

re_pattern = r'\w{2}'

res = re.findall(re_pattern, "1—we@dj")
print(res)   ---->  ['we', 'dj']

9.  {2,}  匹配至少2次，尽可能的匹配多次

10.  {,2}  匹配最多2次，包括0次，

re_pattern = r'\w{,2}'
res = re.findall(re_pattern, "1—we1@dj")
print(res)  ---> ['1', '', 'we', '1', '', 'dj', '']  最后为空原因，最后面没有了就是匹配0次，所以有个空

11.   {2,4}  匹配2-4次，贪婪模式下，尽可能多的匹配

12.  匹配手机号码

re_pattern = r'1[35789]\d{9}'
res = re.findall(re_pattern, "123wqwe2343_13331331111232")
print(res)  ---> ['13331331111']

 
13.  *  匹配任意字符0次或者任意次

re_pattern = r'\d*'
res = re.findall(re_pattern, "123wqwe2343_13331331111232")
print(res) --->['123', '', '', '', '', '2343', '', '13331331111232', '']

14.  +  匹配一次或者任意次

re_pattern = r'\d+'
res = re.findall(re_pattern, "123wqwe2343_13331331111232")
print(res)  --->  ['123', '2343', '13331331111232']

15 .  \d.    匹配数字和任意字符

16.  ？  匹配0次或者1次（非贪婪模式，尽量少的匹配）

17.  ^ 匹配开头，  $ 匹配结尾