随机变量介绍

随机变量一般用大写表示,它和传统变量不同的地方是它有许多不同的取值,但是我们不需要求解。实际上他是一个函数,它把我们从随机过程带到了实际数世界。当我们想知道明天是否下雨的时候,随机变量可以量化它。随机变量只是把事件量化了。

比如投掷硬币——x=1(如果是硬币是不均匀的),X=0(均匀的),随机变量只是函数映射。

随机变量有两种,一种是离散随机变量,一种是连续的。离散的结果是有限的,连续的结果是无限的。

 

1、抛掷骰子的时候,向上的点数

X={ 1

       2

       3

       4

       5

       6

画图:X轴是可能出现的结果,Y轴是每个出现的概率的柱图(概率分布函数),抛掷均匀骰子属于函数均匀分布。(对立面就是非均匀分布)

 

posted on 2013-08-23 08:01  StarUml  阅读(386)  评论(0)    收藏  举报

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