django 之 缓存
缓存是将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,在一定时间内再次访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从缓存中取并返回。
缓存中保存的数据格式为 key:value 形式
缓存方式,
Django 默认提供了5种
1、开发调试 -- 实际内部不做任何操作
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 ### 以下为不同方式的通用配置 ### 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, # 缓存key的设置(可默认不写) 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空) 'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1) 'KEY_FUNCTION': 'default_key_func' # 生成缓存信息的函数如下(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】,可自定义) } } def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
2、内存 -- 将缓存内容保存至内存的变量中
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 在内存中会创建一个全局变量(字典),key必须唯一 } }
3、文件 -- 将缓存内容保存至文件
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', } }
4、数据库 -- 将缓存内容保存至数据库
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 定义保存缓存的数据库表 } }
5、Memcache -- 将缓存内容保存至缓存服务器
5.1 使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', # 套接字方式连接 } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 本地socket方式连接 } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] # 集群 } }
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
('172.19.26.240:11211',1),
('172.19.26.242:11211',10),
] # 集群(设置权重)
}
}
5.2 使用pylibmc模块连接memcache
配置格式和python-memcached模块一样,替换引擎即可 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache'
Python 操作Memcache 参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html
控制缓存的内容(细粒度)
1、单独视图缓存 -- 缓存视图中的某个函数返回的全部内容
示例:
=== settings.py ===
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'cache') } }
=== view.py ===
import time from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(10) # 10秒缓存失效(优先级比setting.py中的失效时间高),通过给cache函数加上装饰器,当请求来时,如果缓存有数据则直接返回,不再执行函数 def cache(request): ctime = time.time() return render(request, 'cache.html', {'ctime': ctime})
=== cache.html ===
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <h1>{{ ctime }}</h1> </body> </html>
2、局部视图缓存 -- 缓存视图函数返回的局部内容
示例:
=== view.py ===
import time def cache(request): ctime = time.time() return render(request, 'cache.html', {'ctime': ctime})
=== cache.html ===
{% load cache %} <!-- 引入cache模板标签 -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<h1>{{ ctime }}</h1>
{% cache 10 k1 %} <!-- 10秒过期,k1为缓存的key -->
<h1>{{ ctime }}</h1> <!-- 对该部分内容进行缓存 -->
{% endcache %}
</body>
</html>
3、全站缓存(较少应用)
通过中间件,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ]

浙公网安备 33010602011771号