01.jupyter环境安装

jupyter notebook环境安装

一、什么是Jupyter Notebook?

1. 简介

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍

简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。

2. 组成部分

① 网页应用

网页应用即基于网页形式的、结合了编写说明文档、数学公式、交互计算和其他富媒体形式的工具。简言之,网页应用是可以实现各种功能的工具。

② 文档

即Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出,都是以文档的形式体现的。

3. Jupyter Notebook的主要特点

  1. 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。

  2. 可直接通过浏览器运行代码,同时在代码块下方展示运行结果。

  3. 对代码编写说明文档或语句时,支持Markdown语法。

二、安装Jupyter Notebook

1. 安装

① 安装前提

安装Jupyter Notebook的前提是需要安装了Python(3.3版本及以上,或2.7版本)。

② 使用Anaconda安装

如果你是小白,那么建议你通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题,因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具,还有python中超过180个科学包及其依赖项。

你可以通过进入Anaconda的官方下载页面自行选择下载;如果你对阅读英文文档感到头痛,或者对安装步骤一无所知,甚至也想快速了解一下什么是Anaconda,那么可以前往我的另一篇文章Anaconda介绍、安装及使用教程。你想要的,都在里面!

常规来说,安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook的,但如果没有自动安装,那么就在终端(Linux或macOS的“终端”,Windows的“Anaconda Prompt”,以下均简称“终端”)中输入以下命令安装:

conda install jupyter notebook

③ 使用pip命令安装

如果你是有经验的Python玩家,想要尝试用pip命令来安装Jupyter Notebook,那么请看以下步骤吧!接下来的命令都输入在终端当中的噢!

  1. 把pip升级到最新版本

    • Python 3.x
    pip3 install --upgrade pip
    
    • Python 2.x
    pip install --upgrade pip
    
  • 注意:老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建议先把pip升级到最新版本。
  1. 安装Jupyter Notebook

    • Python 3.x
    pip3 install jupyter
    
    • Python 2.x
    pip install jupyter
    

三、运行Jupyter Notebook

0. 帮助

如果你有任何jupyter notebook命令的疑问,可以考虑查看官方帮助文档,命令如下:

jupyter notebook --help

jupyter notebook -h

1. 启动

① 默认端口启动

在终端中输入以下命令:

jupyter notebook

执行命令之后,在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息,同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。

启动过程中终端显示内容如下:

$ jupyter notebook
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/catherine
[I 08:58:24.417 NotebookApp] 0 active kernels
[I 08:58:24.417 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
  • 注意:之后在Jupyter Notebook的所有操作,都请保持终端不要关闭,因为一旦关闭终端,就会断开与本地服务器的链接,你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作啦。

浏览器地址栏中默认地将会显示:http://localhost:8888。其中,“localhost”指的是本机,“8888”则是端口号。

URL

 

如果你同时启动了多个Jupyter Notebook,由于默认端口“8888”被占用,因此地址栏中的数字将从“8888”起,每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1,如“8889”、“8890”……

② 指定端口启动

如果你想自定义端口号来启动Jupyter Notebook,可以在终端中输入以下命令:

jupyter notebook --port <port_number>

其中,“<port_number>”是自定义端口号,直接以数字的形式写在命令当中,数字两边不加尖括号“<>”。如:jupyter notebook --port 9999,即在端口号为“9999”的服务器启动Jupyter Notebook。

③ 启动服务器但不打开浏览器

如果你只是想启动Jupyter Notebook的服务器但不打算立刻进入到主页面,那么就无需立刻启动浏览器。在终端中输入:

jupyter notebook --no-browser

此时,将会在终端显示启动的服务器信息,并在服务器启动之后,显示出打开浏览器页面的链接。当你需要启动浏览器页面时,只需要复制链接,并粘贴在浏览器的地址栏中,轻按回车变转到了你的Jupyter Notebook页面。

 

例图中由于在完成上面内容时我同时启动了多个Jupyter Notebook,因此显示我的“8888”端口号被占用,最终分配给我的是“8889”。

2. 快捷键

  1. 向上插入一个cell:a
  2. 向下插入一个cell:b
  3. 删除cell:x
  4. 将code切换成markdown:m
  5. 将markdown切换成code:y
  6. 运行cell:shift+enter
  7. 查看帮助文档:shift+tab
  8. 自动提示:tab

3. 魔法指令

  1. 运行外部python源文件:%run xxx.py
  2. 计算statement的运行时间:%time statement
  3. 计算statement的平均运行时间:%timeit statement
  4. 测试多行代码的平均运行时间:

    %%timeit

    statement1

    statement2

    statement3

posted @ 2018-12-03 11:28  波晓张  阅读(913)  评论(1编辑  收藏