随笔分类 - 工程
项目中遇到的问题
摘要：显卡驱动找不到解决方案：亲测有效 step1：sudo apt-get install dkms step2: sudo dkms install -m nvidia -v 390.129 nvidia-smi 390.129改为自己显卡版本号 查看方式 cd /usr/src 查看 特斯拉显卡版本
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摘要：直接上代码，根据需求注释选择相应修改
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摘要：faster-rcnn错误信息 ： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [21] rhs s
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摘要：描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片 用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签 更改的地方 1.default--间隔的帧数 2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径 （将路径放入后面的‘ ’中即可）前面加r可表示绝对路径 eg: 直接上代码 参考 http
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摘要：Collecting package metadata: doneSolving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: -
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摘要：场景：在使用了mask rcnn跑实验后标注了大量地json格式文件，现在打算使用yolo和faster rcnn 跑实验 所以需要将之前地json文件转为xml 但是找了很久，没发现有批量处理的代码，所以自己写了一个，经测可用。 使用方法：将我代码拷贝入一个python文件中；修改34和35行对应
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摘要：安装pycocotools 这个方法非常简便 但是需要先安装git，并且同时配置一下C++的工具 https://blog.csdn.net/qq_41271957/article/details/83586862 git 下载地址 https://git-scm.com/downloads/ C+
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摘要：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely 需要什么包就 ctrl+f 搜索对应包 然后使用 pip install xxx\xxx\xxx.whl
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摘要：电脑环境 ubuntu 18.40 gpu rtx2080ti 一.安装显卡驱动 刚开始尝试用手动安装方式安装驱动 下载了驱动程序但是因为没有gcc所以放弃这种方法 后尝试最简单的方式 在 菜单--软件和更新中--附加驱动 中会自动显示需要的驱动程序 但是遗憾的是我的这里显示的是 没有可安装的驱动
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摘要：首先删除torch文件 或者直接卸载 删除会更彻底 https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/88870124 但是会发现卸载重装pytorch之后 错误信息还在 原因时 conda list 显示包名 存在libtorch 将其卸载 htt
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摘要：做deep-sort多目标跟踪需要结合yolo_v3进行检测行人 由于我的项目中需要对人脸进行检测，所以需要训练针对人脸的模型 训练样本是来自WIDER-FACE人脸库。（有3w+的图片和标注框） deep-sort结合yolo-v3的博客分享 https://blog.csdn.net/weixi
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摘要：利用python 编译工程，生产pyc文件 pyc文件好处：是一种二进制机器码，并且隐藏了源文件代码，但是有和py文件一样的功能（可以理解为效果一样） 所以可以将代码隐藏，便于商业价值，保护代码隐私还能和py文件一样可运行 所以在一些情况下，需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码。 上面代码即为
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摘要：加入这3句话 然后在 from C import xxx as xxx 方法2：如果以上方法不能解决 可以直接将上一级目录路径加入sys 目录的路径为A/B/C from C import xxx as xxx 解决；
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