Alexander - 博客园

2017年9月21日

Introduction to debugging neural networks

摘要： http://russellsstewart.com/notes/0.html How to deal with NaNs What to do when your neural net isn't learning anything Tuning hyperparameters Visualiza 阅读全文

posted @ 2017-09-21 20:49 Alexander 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks (by Xiu-Shen Wei)

摘要： http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNNTricks.html Deep Neural Networks, especially Convolutional Neural Networks (CNN), allows computatio 阅读全文

posted @ 2017-09-21 20:30 Alexander 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)

CNN超参数优化和可视化技巧详解

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27905191 在深度学习中，有许多不同的深度网络结构，包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。在计算机视觉领域，对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果。CN 阅读全文

posted @ 2017-09-21 20:28 Alexander 阅读(3727) 评论(0) 推荐(0)

人工智能技术入门该读哪些书

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27914939 @王小新编译整理量子位出品 | 公众号 QbitAI 学习人工智能相关技术该读什么书？这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。今天，我们就从Dev-books搬来了一份有理有据的精选书单。 Dev-books通过分阅读全文

posted @ 2017-09-21 20:27 Alexander 阅读(659) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月17日

深度学习全优化方法总结比较（转）

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27449596 http://cs231n.github.io/neural-networks-3/#sgd http://www.cnblogs.com/neop 阅读全文

posted @ 2017-09-17 20:40 Alexander 阅读(740) 评论(0) 推荐(0)

在分类中如何处理训练集中不平衡问题

摘要： SVM 处理不平衡数据 https://stats.stackexchange.com/questions/94295/svm-for-unbalanced-data https://stats.stackexchange.com/questions/41190/libsvm-for-unbalan 阅读全文

posted @ 2017-09-17 15:03 Alexander 阅读(2484) 评论(0) 推荐(0)

支持向量机SVM 参数选择

摘要： http://ju.outofmemory.cn/entry/119152 http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4412343.html 支持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。所谓最优分类，就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开，而且两类之间的分类间隔阅读全文

posted @ 2017-09-17 15:01 Alexander 阅读(1918) 评论(0) 推荐(1)

2017年9月12日

如何使用网格搜索来优化深度学习模型中的超参数(Keras)

摘要： https://machinelearningmastery.com/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras/ Overview In this post I want to show you both how yo 阅读全文

posted @ 2017-09-12 14:20 Alexander 阅读(3168) 评论(1) 推荐(1)

2017年9月6日

How to compute f1 score for each epoch in Keras

摘要： https://medium.com/@thongonary/how-to-compute-f1-score-for-each-epoch-in-keras-a1acd17715a2 https://datascience.stackexchange.com/questions/13746/how- 阅读全文

posted @ 2017-09-06 13:29 Alexander 阅读(2765) 评论(0) 推荐(0)

2017年8月15日

keras如何求分类问题中的准确率和召回率

摘要： https://www.zhihu.com/question/53294625 由于要用keras做一个多分类的问题，评价标准采用precision，recall，和f1_score；但是keras中没有给出precision和recall。同时，keras中的f1_score只是一个平均值，所以我阅读全文

posted @ 2017-08-15 15:23 Alexander 阅读(13662) 评论(0) 推荐(1)

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