2017年9月17日
深度学习全优化方法总结比较（转）
摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27449596 http://cs231n.github.io/neural-networks-3/#sgd http://www.cnblogs.com/neop 阅读全文
posted @ 2017-09-17 20:40 Alexander 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)
在分类中如何处理训练集中不平衡问题
摘要： SVM 处理不平衡数据 https://stats.stackexchange.com/questions/94295/svm-for-unbalanced-data https://stats.stackexchange.com/questions/41190/libsvm-for-unbalan 阅读全文
posted @ 2017-09-17 15:03 Alexander 阅读(2484) 评论(0) 推荐(0)
支持向量机SVM 参数选择
摘要： http://ju.outofmemory.cn/entry/119152 http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4412343.html 支持向量机SVM是从线性可分情况下的最优分类面提出的。所谓最优分类，就是要求分类线不但能够将两类无错误的分开，而且两类之间的分类间隔 阅读全文
posted @ 2017-09-17 15:01 Alexander 阅读(1918) 评论(0) 推荐(1)