python: numpy--函数 shape用法

http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明：

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3

 

>>> e = eye(3)
>>> e
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> e.shape
(3, 3)

>>> e = eye(3)
>>> e
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> e.shape
(3, 3)

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

>>> b =array([1,2,3,4])
>>> b.shape
(4,)
#可以简写
>>> shape([1,2,3,4])
(4,)
>>>

>>> b =array([1,2,3,4])
>>> b.shape
(4,)
#可以简写
>>> shape([1,2,3,4])
(4,)
>>>

 

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度，c.shape[0] 为第二维的长度。

 

>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
>>> c.shape
(4, 2)
>>> c.shape[0]
4
>>> c.shape[1]
2

>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
>>> c.shape
(4, 2)
>>> c.shape[0]
4
>>> c.shape[1]
2

一个单独的数值，返回值为空

 

 

>>> shape(3)
()

>>> shape(3)
()