基于机器学习的腰椎病变医学图像检测系统设计与实现——labelme标注

labelme安装和标注使用

1. 首先需要新建一个conda虚拟环境，来安装labelme

引用自：陌上花开【Anaconda安装教程】点击此处

看这里的第一步Anaconda的安装即可

我自己的环境是Python 3.8.0，要想和这个一样，可以在安装的时候

conda create -n labelme python=3.8.0

2. Anaconda安装好之后，安装基础的依赖。

（一）conda命令走的是国外的源，很慢基本用不了。所以要想用conda得用换源的东西，就是下面。所以说上面的那个教程可以参考他的第一步，因为他第二步没有换源的介绍，要是用conda换源的话看下面。或者用pip安装直接跳到（二）

引用自：OSurer【史上最全最详细的Anaconda安装教程】点击这里查看

（二）我一般不用conda命令安装，习惯直接用pip安装

等到Anaconda安装好，需要在命令行中输入下面的命令，这里也是换源的，pip也需要换的

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里是打开命令行的操作（必须要安装Anaconda之后），或者直接win+R然后输入cmd

pip换好源之后，安装的命令都用

pip install labelme
pip install pyqt
pip install pillow

我的几个主要的包版本如下

如果想要和这个一样，这样打

pip install labelme==5.4.1

labelme 5.4.1，这些包不用非得一样，版本差一点问题不大

如果有提示却什么模块，那就用上面的pip安装即可

3. 激活环境，可以参考前面教程的

这里需要说的是激活的方式可以用conda activate labelme(这里的labelme是环境名)或者activate labelme，Anaconda版本不一样命令会有不同，不过不影响使用

之后直接输入labelme启动工具即可

4. 如何进行标注

引用自：求则得之，舍则失之【语义分割与实例分割 Labelme标注教学】有对标注内容的详细介绍

我用MRI图像举例

①进入labelme的主界面之后，直接点击“打开目录”，然后选择对应的图片文件夹即可

我的这里的test文件夹只有一张图像

②在主界面点击“创建多边形”，之后依次选择椎体的轮廓即可，这个顺序不重要，理论上来说，点越多，标注的越细致

在绘制完之后，会在右下角的多边形标签中出现一个当前的标签

之后以同样的方式绘制L5

③在打完一张标签的从骶1，第五腰椎，第四腰椎，第三腰椎，第二腰椎，第一腰椎共6类之后。

点击“save”，此时会弹出一个框让保存json标注文件。点击保存即可

1处会显示当前图像标注完成，出现一个对勾。剩下的2处表示没有完成标注的图片，会自动跳转到下一张。

④所有图片标注完成之后，直接关闭labelme即可