使用GPU.NET针对GPU编程
GPU.NET是为.NET开发者提供的、整合在Visual Studio 2010中的托管解决方案，它的目标是为GPU创建带有增强计算功能的应用程序。
GPU.NET是为了创建运行在GPU上的HPC.NET应用程序的托管解决方案。 GPU.NET为在Visual Studio 2010中编写C#或者VB.NET应用程序的开发者提供了智能支持。得到的汇编程序会使用汇编处理器进行预处理，它会向GPU.NET运行时中注入引用，从而把汇编程序编译为本地代码，并且管理它在现存GPU设备上的运行。 如果没有在系统中找到GPU设备，那么程序就会回到CPU上运行。 所有GPU设备都有设备驱动，因此针对它来编程更合理，这样会比生成CUDA或者OpenGL的代码更好，因为那还需要用户安装其它的SDK。
GPU.NET拥有一个插件的架构，从而支持其它设备，据开发GPU.NET的公司TidePowerd的CEO和共同创始人Jack Pappas所说：
我们的运行时对硬件支持使用了插件架构。 在发布的beta测试版中，我们只拥有针对具有nVidia CUDA能力的硬件的插件，但是我们会与AMD协作，创建同样支持他们的硬件的插件（我们会在beta测试阶段最后的某个时候提供，但是会在发布V1.0之前）。 有了这个基于插件的设计，我们就可以很容易地为现存的基于硬件的加速卡（比方说：IBM Cell，或者给予FPGA的卡）添加支持，或者为可用的新硬件（例如：Intel的“Knight’s Corner”）添加支持。
这种设计对于运行时的另一种重要的意义在于，我们可以让你部署给最终用户的硬件加速代码运行得更快，而只需要对插件做出更新；这样的更新可能会包括缺陷修正、新的设备代码的JIT编译器优化，或者对硬件驱动的特定版本中可用的新API的支持。 注意到这个更新过程对于开发者和最终用户来说，完全是透明的。
GPU.NET当前运行在Windows上，但是它也会通过Mono运行在Mac和Linux上。 对于API，Pappas提到：
使用GPU.NET的开发者，需要学习一些API，然后才能使用这个系统。 其中保留了像CUDA/OpenCL的抽象，但是我们已经设计了API，使其拥有“本地的”.NET样式和感受，这样，没有GPU开发经验的.NET开发者也可以快速上手，并开始编写拥有GPU加速的代码。
例如在CUDA中：
int tid = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
在C#中，使用GPU.NET：
int ThreadId = BlockDimension.X * BlockIndex.X + ThreadIndex.X;
我们还没有最终完成会暴露更高等级的功能——像并行要素（与Thrust类似）——的API；在接受一些用户反馈之后，我们会在beta测试过程中的某个时候完成它们。
对于许可，Pappas告诉InfoQ，GPU.NET是一个：
商业化的产品，并且按照针对每个开发者的许可来销售；我们还会提供高级的，基于邀请的支持订阅，那是针对有技术问题，或者需要尽快得到缺陷修复的客户。 然而，我们已经开发出一些有用的工具和库，并在构建GPU.NET的时候内部使用，我们会在发布1.0版本之后的某个时间把它们作为开源项目发布。
他们不打算发布GPU.NET的源代码。 当前该产品还处于Beta测试阶段，他们计划在本年末或者明年初发布GPU.NET 1.0。
