人工智障专家

摘要： 应用程序发起一次IO访问是分为两个阶段的： IO调用阶段：应用程序向内核发起系统调用。 IO执行阶段：内核执行IO操作并返回。 数据准备阶段：内核等待IO设备准备好数据 数据拷贝阶段：将数据从内核缓冲区拷贝到用户空间缓冲区 现代操作系统将虚拟空间划分为内核空间和用户空间。 内核态：CPU可以访问内存 阅读全文

摘要： 1 class Solution { 2 public Node connect(Node root) { 3 dfs(root); 4 return root; 5 } 6 7 void dfs(Node root){ 8 if(root==null) return; 9 Node left = 阅读全文

摘要： 有序数组/链表去重 对于数组相关的算法题，有一个通用的技巧：要尽量避免在中间删除元素，那我就先想办法把这个元素换到最后去。这样的话，最终待删除的元素都拖在数组尾部，一个一个 pop 掉就行了，每次操作的时间复杂度也就降低到 O(1) 了。 按照上面的思路可以使用双指针的方法，我们让慢指针slow走左 阅读全文

摘要： 搜索区间统一为两端关闭即[left,right] 普通二分搜索 int binary_search(int[] nums,int target){ int left=0,right=nums.length-1; while(left<=right){ int mid = left+(right-le 阅读全文

摘要： 宿主机与docker互传文件 docker cp 宿主机文件路径 容器名:要复制到的容器路径 不用 -r ,因为一般默认都会复制文件夹下的所有内容 运行容器 docker run -it ubuntu /bin/bash 如果要后台运行docker可以 用-d即可 docker run -itd - 阅读全文

摘要： 1.Clone 先在一个目录把项目clone下来: git clone xxxx.git 2.自报家门 在命令行或者终端中使用下面的命令设置git中自己的名字和电子邮件。 git config --global user.name "your name" git config --global us 阅读全文

摘要： #图解Attention Seq2Seq模型 Seq2Seq模型接受一个序列(单词、字母、图像特征)，输出另一个序列。 组成 编码器（Encoder) 处理输入序列中的每个元素，将其转换为一个向量(上下文 context) 解码器（Decoder) 逐项生成输出序列中的元素 Context的长度可在 阅读全文

摘要： 一、 导入 1 import torch 2 from torch import nn 3 from d2l import torch as d2l 4 5 batch_size = 256 6 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist( 阅读全文

摘要： 一、从零开始实现 1.1 首先引入Fashion-MNIST数据集 1 import torch 2 from IPython import display 3 from d2l import torch as d2l 4 5 batch_size = 256 6 train_iter, test_ 阅读全文

摘要： 题目描述 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中 阅读全文