人工智能的机会在哪里

## 本周话题：人工智能的机会在哪里

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[OpenAI 公司](https://openai.com/blog/dall-e-now-available-in-beta/)的人工智能模型 [DALL·E 2](https://openai.com/dall-e-2/)，最近向社会公众开放。

 

它可以根据文本生成图片，有点像童话里面的“魔镜”。你告诉魔镜想看什么，它就向你展示什么。目前的[价格](https://www.163.com/dy/article/HCSNPB8F05118HA4.html)是15美元生成460张图片，平均每张图0.03美元（约为人民币两角）。

人们马上发现，这个工具有实际用途。

数据库查询软件 [OctoSQL](https://github.com/cube2222/octosql) 缺少一个 Logo，作者就描述了一下想要什么 Logo。

> 一只可爱的小章鱼戴着黄色安全帽，玩耍着彩色珍珠，充满活力和喜悦，图片背景为黑色。

DALL·E 2 给了他下面的图片。

 

这个 Logo 现在就放在他的项目首页。当然，不是一次就得到了最后的成品，中间经过了多次调整，具体可以看[他的文章](https://jacobmartins.com/posts/how-i-used-dalle2-to-generate-the-logo-for-octosql/)。

另一个开发者尝试生成博客文章的[插图](https://deephaven.io/blog/2022/08/08/AI-generated-blog-thumbnails/)。他有一篇 Docker 容器的介绍文章，插图描述是“一只蓝鲸背上有成堆的集装箱”，模型给出了下面的图片。

 

Go 语言数据流操作的文章，图片描述是“一个毛绒绒的蓝色地鼠，在多个显示器上编程”，得到了下图。

 

上面的例子可以看出，**对于个人开发者和小企业，这个工具简直是天上掉下来的免费设计师。**

即使对于真正拥有设计师的大公司，它也很有用。有人拿着它生成的图片“宇航员在月球骑马”，在推特上面[询问](https://ark-invest.com/newsletters/issue-323/)艺术家：“**如果让你画下面这张图，需要多久？**”

 

回答的平均数是5.25个小时，而 DALL·E 2 实际只花了22秒。这意味着，**人工智能可以节省99.9%的设计师时间！** 这些节省出来的时间，就可以用在其他方面，为公司创造更大价值。

其实，最经济的做法是，设计师负责跟客户（或项目经理）沟通，搞清楚对方想要什么设计，然后把需求输入软件，让 DALL·E 2 生成实际作品即可，最多再做一些人工的修补。

说到这里，大家应该都看出来了，DALL·E 2 能部分替代设计师。它比设计师更快更便宜，又能完成实际工作，很可能会减少设计师的招聘需求，还可能拉低设计师的薪资。

悲观的朋友也许觉得，这是人工智能抢走工作岗位的又一个例子。这种想法不算错，**但是从相反的角度看，这恰恰是人工智能带来的机会。**

以前请不起设计师的项目，现在可以有设计资源了；以前只有5000元设计费的项目，现在可以省下这笔钱，还能有多个设计可以选择。这就是人工智能为所有人创造的机会。

我们不应该想着去跟人工智能竞争，那样的结局肯定是悲观的，**而要把人工智能看成放大自己能力、扩大成果的一个机会。**

人工智能正在遍地开花，影响的绝不仅仅是设计师：GitHub 公司的 Copilot 软件会自动生成代码（替代程序员），OpenAI 公司的 GPT-3 模型会生成文本（替代作家），Deepmind 公司的 Alphafold 模型会预测蛋白质结构（替代生化学家）…… 而且，它们还在以极快速度进化，每天都变得更加“智能”。

我认为，理智的态度不是去挑战或否定人工智能，幻想人类有胜过它们之处，也不是感到焦虑和绝望。唯一可行的选择就是把它们看成是一个机会，它们是更好更值得学习和使用的工具，我们应该主动去了解这些模型，适应它们，使用它们，尽快将它们转化为自己的生产力。

如果我是一个设计师，现在就会学习使用 DALL·E 2，看看怎么发挥它的最大作用。毕竟如果这种模型会成功，肯定离不开推广和操作它的人，机会也许就在这里，与其把它留给别人，不如早点拿在自己手里。