1：add 2：clear 3：copy 浅拷贝 4：difference 判断两个set的不同，并且拿到他们的不同返回一个新列表 5：differnce_update:是将原来的set跟新，set.difference_update(['eric',blare'])把与原来相同的剔除，不返回一个新的set，只是跟新了原有的set(集 6：discard ：移除元素 7：intersection

1：对于数字或者是字符串，深浅拷贝都是拷贝的相同的内存地址

2：对于列表元组字典之类的区别如下：

字典：深拷贝

 

import copy
dic = {
    "cpu":[80,],
    "mem":[80,],
    "disk":[80,]
}
print(dic)
new_dic = copy.deepcopy(dic)
new_dic["cpu"][0] = 50
print(dic)
print(new_dic)

输出结果：

{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}

{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}

浅拷贝：

{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}

可以看出当浅拷贝时，改变新的字典时，原来的字典的值也会改变也就是说对于浅拷贝，内存两个变量下值的内存地址是相同的

但是对于深拷贝而言，只是值相等，但是内存地址是不同的，改变新的字典中的值，原来字典中的值是不会变化的；

总结：

1：对于不可变对象（如数字或者是字符串），无论是深拷贝还是浅拷贝，内存地址和值都是相同的，没有意义；

2：对于可变的对象，如列表元组，字典类型的：

浅拷贝：值和地址都是相同的

深拷贝：值相同，地址不同