流年记忆

摘要： 随机森林是以决策树为基础的集成学习模型，它是一种bagging集成策略的扩展。决策树的主要缺点是容易造成对训练数据的过拟合，而随机森林能够很 好的解决这个问题。随机森林本质上是许多决策树的集合，其中每棵都树和其他数略有不同。随机森林背后的思想是，每棵树的预测都相对较好，但可能对部 分数据过拟合。如果 阅读全文

摘要： 集成学习(Ensemble learning)通过构建并结合多个机器学习模型来构建更强大模型的方法。集成学习的一般结构为：先产生一组“个体学习器”， 再用某种策略将它们结合起来。集成中只包含同种类型的个体学习器，称为同质，当中的个体学习器亦称为“基学习器”，相应的算法称为“基学习 算法”。集成中包含 阅读全文