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2026年10月28日
Claude Cowork 并回 Claude:agent 的“独立入口”实验结束了
摘要: 9 月 16 日,Anthropic 在 claude.com 发了一则不算热闹、但我觉得很值得琢磨的公告:Claude Cowork 和聊天合并了,以后就是“一个 Claude”,不再分成两个标签页。同一批更新里,还上线了 Claude Docs 和 Claude Slides(beta),Cla
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posted @ 2026-10-28 09:12 小楼
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2026年10月27日
去香港,别只顾着扫奢侈品柜台:给自己搭一套 Plan B
摘要: 去香港,别只顾着扫奢侈品柜台。 真正值钱的是金融基础设施—— 开汇丰/众安账户, 办港号 eSIM, 开港股/美股券商, 用港号注册 Apple ID 和 Gmail, 顺手激活 Watch 的 ECG。 这些才是你的「数字护照」。最后别忘了把大陆驾照换成香港驾照。 不是去旅游,是给自己搭一套 Pl
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posted @ 2026-10-27 22:17 小楼
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套利还是套险?我的几条投资与财经笔记
摘要: 今天在 X 上用 @ai_voyager168 这个号又写了几条短帖,这次偏投资和财经,顺手整理成一篇笔记。 一、套利还是套险 研究 K 线图,关注价格涨跌情况和每天盈亏多少,这个是套利。 研究企业经营,确定趋势是正是负后下重注加杠杆,这个是套险。 中国股民,90% 都是套利者:低买高卖,追涨杀跌,
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posted @ 2026-10-27 21:11 小楼
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一个人、3.5 个月、不到 1000 万美元,训出一个 100B–500B 的代码基座模型
摘要: 最近看到一条消息,让我重新想了想“一个人能干多大的活”这个问题。 据 Import AI 第 478 期转述 Mirendil 官方帖,以及多家中文媒体的报道:Mirendil 的一名全职研究员,用 3.5 个月、不到 1000 万美元的算力(含全部前期探索实验和最终训练),从一个空白代码仓库起手,
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posted @ 2026-10-27 20:53 小楼
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普通人做内容和独立开发,我最近想明白的几件事
摘要: 最近在 X 上用 @ai_voyager168 这个号 build in public,陆陆续续写了一些短帖。今天把其中关于做内容、做独立开发的几条整理到一起,算是阶段性的笔记。 一、普通人挣钱,路其实就三条 普通人想靠自己挣点钱,路其实没那么花哨:卖实体、卖资料、卖服务。 独立站、小工具、课程包,
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posted @ 2026-10-27 20:40 小楼
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2026年9月3日
人生成功与机会把握
摘要: 梁文峰说得对:疲劳状态下的决策就是在浪费算力。Naval 也讲过,最好的工作是终身学习者在自由市场中的创造性表达。 这两句话合起来就是一个字:等。 真正的高手不是每天都在冲锋,而是大部分时间在养精蓄锐、持续学习、用最强的工具打磨认知。机会来了,一击必中。 人生不需要次次成功,抓住一两次确定性机会就够
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posted @ 2026-09-03 10:02 小楼
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2026年9月1日
「AI将取代你」这句话,今年你听到多少遍了?
摘要: 我数了一下——每篇爆款推文、每个课程广告、每个 KOL 的 newsletter,都在喊这句话。 凡被宣扬的,都要小心接纳。 1980 年代被宣扬的是「电脑将取代你」。2000 年代被宣扬的是「互联网将取代你」。2010 年代被宣扬的是「移动互联网将取代你」。 每次都有人喊「学不会就淘汰」。每次都有
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posted @ 2026-09-01 10:03 小楼
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2026年8月31日
如何快速判断一个 IBAN 是否有效?附免费在线校验工具
摘要: 收到一个 IBAN,怎么知道填得对不对、能不能用?其实 IBAN 自带一套公开的校验算法,自己就能查,完全不用等银行退汇。这篇把方法讲透,再给个免费工具。 IBAN 为什么“自带体检” IBAN(国际银行账号)不是随机生成的字符串,它按照 ISO 13616 标准组织,最后几位之外的中间部分,藏着各
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posted @ 2026-08-31 20:57 小楼
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2026年8月30日
短视频二创素材获取指南:如何高效下载TikTok视频用于创作
摘要: 适合人群:短视频创作者、自媒体运营、MCN 团队、跨境电商内容团队 阅读时间:约 12 分钟 二创创作者的素材困境 做短视频二创的人,日常最大的痛点不是剪辑技术,而是素材获取效率。 你可能每天需要筛选几十条 TikTok 视频,从中挑出适合二次创作的素材,下载、归档、分类,然后才能开始剪辑。如果下载
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posted @ 2026-08-30 21:27 小楼
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AI Agent基础设施成本拆解:LLM推理、向量检索与存储的完整成本模型
摘要: 适合人群:AI Agent 开发者、架构师、技术负责人、SaaS 创始人 阅读时间:约 18 分钟 前言 做 AI Agent 和做普通的 LLM 应用有一个本质区别:普通应用是“一问一答”,成本容易估算;AI Agent 是“多步自主决策”,一个用户请求可能触发5次、10次甚至20次 LLM 调用
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posted @ 2026-08-30 21:26 小楼
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