代码改变世界

说说自己为什么用Mac不用Win系统?

2018-07-07 14:35 by bluemapleman, 2151 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:原本Mac和Win系统各有优劣,但偏偏最近有人误导身边的朋友说“学编程肯定是Windows系统呀,Mac不行的”,又不给出有说服力的理由,于是我心有愤懑,正好趁机总结一下自己对于两种系统的使用体验,以说明使用不同系统的优势和劣势,而具体到底用什么系统,还待看官们自己甄别。(这里mac系统的电脑基本代 阅读全文

【总结】办公&编程&学习你可能需要这些小利器!

2018-07-07 14:33 by bluemapleman, 830 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:偶然想到自己从最开始的编程小白,什么都不懂,看啥啥新鲜的时期,到现在颇有“蓦然回首,那人却在灯火阑珊处”的感觉,遂想整理一下这一路学习我个人发现的在办公、编程或者学新知识等方面针对可能遇到的各种情况,或者需要解决一些问题时比较好用的工具或者软件,既算是自己的一个总结,也希望能给正在碰到我曾经碰到相似 阅读全文

新闻推荐系统:基于内容的推荐算法(Recommender System:Content-based Recommendation)

2018-07-07 14:32 by bluemapleman, 4997 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:因为开发了一个新闻推荐系统的模块,在推荐算法这一块涉及到了基于内容的推荐算法(Content Based Recommendation),于是借此机会,基于自己看了网上各种资料后对该分类方法的理解,用尽量清晰明了的语言,结合算法和自己开发推荐模块本身,记录下这些过程,供自己回顾,也供大家参考~ 目录 阅读全文

Anomaly Detection-异常检测算法(Coursera-Ng-ML课程)

2018-07-07 14:31 by bluemapleman, 253 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:现实生活中有许多需要提前预防一些异常问题出现的情况,例如在飞机起飞前,对飞机各部分进行评估,看发动机等各个零件是否性能正常,若有潜在的问题(可能出现异常情况),则需要及时检修或更换。 那么我们如何去评估异常是否存在呢? 利用联合概率分布~ [TOC] 联合概率分布 $X表示一系列随机变量\{X_1, 阅读全文

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

2018-07-07 14:29 by bluemapleman, 1415 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:本博客是针对Andrew Ng在Coursera上的machine learning课程的学习笔记。 [toc] 在大数据集上进行学习(Learning with Large Data Sets) 由于机器学习系统的性能表现往往要求其算法是low biased(在训练集上的训练误差小),并且在尽可能 阅读全文

推荐系统(Recommender Systems)

2018-07-07 14:29 by bluemapleman, 958 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:本博客是针对Andrew Ng在Coursera上的machine learning课程的学习笔记。 [toc] 基于内容的推荐(Content based recommendation) 问题表述 假设我们有如下评分矩阵(纵向为同一用户的评分对不同电影的评分,横向为不同用户对同一部电影的评分): 阅读全文

图片OCR(Optical Character Recognition)

2018-07-07 14:28 by bluemapleman, 596 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:[toc] Photo OCR问题描述 随着网络上的图片的数量越来越多,读取图片上的文字成为了一个日益增强的需求。 按照photo ocr问题的各个处理流程,我们可以大致为不同的环节分配不同数量的人去进行。 滑动窗口(Sliding Windows) 文字检测和行人检测的差别: 行人由于其矩形的长宽 阅读全文

支持向量机(Support Vector Machine)

2018-07-07 14:28 by bluemapleman, 320 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:本博客是针对Andrew NG在Coursera上发布的Machine Learning课程SVM部分的学习笔记。 [toc] 前言 相比logistic regression和neural network,SVM作为一种可以学习到复杂非线性模型的学习算法,也是效果非常强大的,因此在工业界和学术界都 阅读全文

朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian Classifier)

2018-07-07 14:27 by bluemapleman, 8874 阅读, 1 推荐, 收藏, 编辑
摘要:本博客是基于对周志华教授所著的《机器学习》的“第7章 贝叶斯分类器”部分内容的学习笔记。 朴素贝叶斯分类器,顾名思义,是一种分类算法,且借助了贝叶斯定理。另外,它是一种生成模型(generative model),采用直接对联合概率P(x,c)建模,以获得目标概率值的方法。 [toc] 预备知识 先 阅读全文

集成学习(Ensemble Learning)

2018-07-07 14:25 by bluemapleman, 1167 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要:本博客是针对周志华教授所著《机器学习》的“第8章 集成学习”部分内容的学习笔记。 [toc] 个体与集成 集成学习,顾名思义,通过将多个单个学习器集成/组合在一起,使它们共同完成学习任务,有时也被称为“多分类器系统(multi classifier system)”、基于委员会的学习(Committ 阅读全文