Elasticsearch利用scroll查询获取所有数据

Elasticsearch有两种分页方式,一种是通过from和size条件来实现,但是该方法开销比较大,另一种是利用scroll来实现,通过scroll来实现分页获取所有的数据,下面是利用python实现的scroll获取全部数据的方式:

 1 from elasticsearch import Elasticsearch
 2 
 3 if __name__ == "__main__":
 4     es=Elasticsearch([{"host":"10.120.241.194","port":"9200"}])
 5     query_json={
 6         "match": {
 7             "type":3
 8         }
 9     }
10     queryData = es.search(index='index', scroll='5m', timeout='3s', size=100, body={"query":query_json})
11 
12     mdata = queryData.get("hits").get("hits")
13     if not mdata:
14         print 'empty!'
15 
16     scroll_id = queryData["_scroll_id"]
17     total = queryData["hits"]["total"]
18     for i in range(total/100):
19         res = es.scroll(scroll_id=scroll_id, scroll='5m') #scroll参数必须指定否则会报错
20         mdata += res["hits"]["hits"]
21         print res
22     print mdata

通过上面的方法就可以获取es中符合条件的所有记录了。

 

如果出现{u'index': None, u'reason': {u'reason': u'No search context found for id [303859]', u'type': u'search_context_missing_exception'}这样的问题,是因为代码第19行没有加上scroll参数

 

posted @ 2017-12-27 15:50 风吹的心 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏