8-arcgis pro 计算路网密度
在 ArcGIS Pro 中计算路网密度（Road Density），通常用于分析道路对环境、城市扩展等的影响。ArcGIS Pro 提供了两种常见方法来计算路网密度：
✅ 一、使用【Line Density】工具（推荐）
📌 原理：
将线状要素（如道路）在指定的半径内按长度加权，计算单位面积内的道路长度（如 km/km²）。
🔧 工具路径：
Analysis → Tools → 搜索 Line Density
📥 输入参数说明：
| 参数名 | 说明 |
|---|---|
| Input polyline features | 你的道路矢量图层（Line） |
| Population field | 可设为 None（表示每段线权重相同），也可选用字段如“道路等级”权重 |
| Output raster | 输出栅格路径 |
| Output cell size | 建议设置如 30 或 100（根据地图尺度） |
| Search radius | 如 1000 表示在每个像元周围1公里内统计线段长度 |
✅ 输出结果：
单位面积内的总道路长度，常见单位如：米/平方千米（m/km²）
✅ 二、按面分区计算道路密度（更精确控制）
如果你有 行政区或格网面，可以使用以下方法：
步骤：
1. Intersect 或 Clip 道路与区划（如乡镇、格网）
-
Geoprocessing→Analysis Tools→Overlay→Intersect或Clip
2. 为每个区域统计道路总长
-
使用
Spatial Join或Summarize Within工具，把每个面内的道路长度加总
3. 添加字段 Density = 总道路长度 / 面积
-
创建新字段
road_km_per_km2，使用字段计算器： -
!Total_Length_km! / !Area_km2!
✅ 三、补充说明
-
道路图层要投影为米制坐标系（如 UTM），否则长度或面积计算会不准确。
-
可以使用
Project工具转换为如WGS_1984_UTM_Zone_50N。 -
如果需要栅格形式输出，建议最后一步用
Zonal Statistics或Raster Calculator转换。
下面是在 ArcGIS Pro 中基于格网计算路网密度的完整步骤。
🧭 工作流程总览
-
✅ 创建格网（如 1km × 1km）
-
✅ 裁剪道路图层（可选）
-
✅ Intersect 或 Spatial Join 将道路与格网匹配
-
✅ 统计每个格网内的道路总长度
-
✅ 计算密度：道路长度 / 单元面积
-
✅ 可视化结果（颜色映射等）
🛠️ 详细步骤（基于 ArcGIS Pro 工具）
🔹 Step 1. 创建格网（Create Fishnet）
📍 工具路径：
Analysis → Tools → 搜索 Create Fishnet
🔧 参数设置
| 参数 | 示例 |
|---|---|
| Output Feature Class | 如：grid_1km |
| Origin Coordinate | 输入左下角坐标（例如：用道路图层边界） |
| Y-Axis Coordinate | 比如：(0, 1) |
| Cell Size Width | 1000（1km） |
| Cell Size Height | 1000 |
| Number of Rows/Columns | 留空，使用尺寸 |
| Labels | 可勾选（生成质心） |
📝 可使用“道路图层”的边界作为参考范围生成格网。
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创建格网（Create Fishnet）后需要为每个格网单元添加一个唯一编号，这样在后续的**统计和关联（如 Spatial Join、汇总）**过程中才能正确标识每一个格网单元。
✅ 为什么需要编号？
-
Create Fishnet默认生成的格网图层不含唯一 ID 字段。 -
后续步骤（如统计每个格网内道路长度）时，需要一个字段用于分组（
Case Field）。 -
所以我们必须给格网添加一个编号字段，如：
Grid_ID。
🛠 添加编号的方法：
方法 1：使用 Add Field + Calculate Field
-
右键格网图层 →
Attribute Table -
点击 “Add Field”，命名为
Grid_ID，类型设为Long -
添加后，右键该字段 →
Calculate Field -
使用表达式：
方法 2：用 Field Calculator 生成编号（自定义编号）
如果你希望编号从 1 开始并按行列顺序走，可以：
然后在字段计算器中调用 auto_id()。
📌 命名建议：
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Grid_ID | Long | 格网编号（推荐） |
| Row_ID / Col_ID | 可选 | 如果你生成了行列信息，也可保留用于空间定位 |
✅ 小结：
| 是否必须编号？| 是，必须 |
| 编号字段作用 | 汇总、统计、关联、可视化 |
| 推荐字段名 | Grid_ID 或 FID |
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🔹 Step 2. 裁剪道路至研究区域（可选）
Clip 工具：裁剪道路图层，仅保留研究区范围内部分，加快后续运算。
🔹 Step 3. 将道路与格网相交（Intersect）
📍 工具路径：
Analysis Tools → Overlay → Intersect
⚙ 参数：
-
Input Features：格网 和 道路图层
-
Output：如
grid_road_intersect
📌 输出图层中的每条线段都属于某个格网单元。
🔹 Step 4. 计算道路长度字段
在 grid_road_intersect 图层中：
-
添加字段
length_km -
使用“字段计算器”计算长度（注意单位是米或度）：
如果坐标系是米制（如 UTM），这个值就是公里。
🔹 Step 5. 汇总每个格网单元的道路总长
📍 工具路径：
Analysis → Tools → Statistics → Summary Statistics
⚙ 参数：
| 字段 | 设置 |
|---|---|
| Input Table | grid_road_intersect |
| Statistics Field | length_km（Sum） |
| Case Field | grid_id 或者格网的唯一标识字段 |
输出是：每个格网的总长度
🔹 Step 6. 合并结果回格网图层
使用 Join Field 工具，把统计结果字段 Sum_length_km 加回原始 grid_1km 图层。
🔹 Step 7. 计算密度字段
添加字段 density_km_per_km2：
（如果你的格网是 1km × 1km，面积就是 1 km²）
✅ 最终成果
你将得到一个格网图层，每个格网单元都有字段：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
Sum_length_km |
道路总长度（km） |
density_km_per_km2 |
路网密度 |
你可以用“Symbology” 设置为分类颜色（Graduated Color）可视化路网密度分布。
浙公网安备 33010602011771号