docker命令

查看已有镜像：docker images

查看本地已有容器：docker ps -a

删除此 ID 的镜像：docker rmi [images ID]

停止此 ID 的容器 ：docker container stop [container ID] 

启动此 ID 的容器：docker container start [container ID] 

删除此 ID 的容器：docker container rm [container ID]

启动容器：docker-compose up

停止服务器后：docker-compose down

后台运行容器：docker-compose up -d

构建容器：docker-compose build

 

创建容器并进入

docker run -it --name docker_name ubuntu  

docker run  --restart=always -itd -p 8000:8000 28073262e6bb /bin/bash /home/code/bjj_learning/run.sh   运行容器并执行脚本，重启服务时会自动启动容器。

 执行  docker cp  目标文件  容器id:目标路径进行复制

docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.6.0.zip 4909b402e5e8:/usr/share/elasticsearch/plugins

 

制作镜像【将容器保存为新的镜像,并添加提交人信息和说明信息。】

解释：-m：提交时的说明文字。-a：提交的镜像作者。

docker commit -m="python3+django2" -a="lee" 容器ID ubuntu:django

 

docker run -i -t -p 8080:8080 镜像名称   

 

启动和停止已有的容器：

　　docker-compose start

　　docker-compose stop

docker exec -it sick_hawking bash

docker exec

 

docker打包

 

　　导出：sudo docker export e8d281e9c002> wangye-tensorflow.tar

 

　　引用：docker import wangye-tensorflow.tar wangye/tf-deeplab-gpu:1.1