tf.keras.models.Sequential()

tf.keras.models.Sequential()用法

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  Sequential()方法是一个容器,描述了神经网络的网络结构,在Sequential()的输入参数中描述从输入层到输出层的网络结构

使用方法:model = tf.keras.models.Sequential

网络结构:

  • 拉直层:tf.keras.layers.Flatten()
    拉直层可以变换张量的尺寸,把输入特征拉直为一维数组,是不含计算参数的层
  • 全连接层 tf.keras.layers.Dense( 神经元个数,activation = "激活函数“,kernel_regularizer = "正则化方式)

  其中:activation可选 relu 、softmax、 sigmoid、 tanh等
kernel_regularizer可选 tf.keras.regularizers.l1() 、tf.keras.regularizers.l2()

  • 卷积层 tf.keras.layers.Conv2D()
  • LSTM层 tf.keras.layers.LSTM()
posted @ 2022-07-17 20:59  是冰美式诶  阅读(388)  评论(0)    收藏  举报