tf.keras.models.Sequential()
tf.keras.models.Sequential()用法
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Sequential()方法是一个容器,描述了神经网络的网络结构,在Sequential()的输入参数中描述从输入层到输出层的网络结构
使用方法:model = tf.keras.models.Sequential
网络结构:
- 拉直层:tf.keras.layers.Flatten()
拉直层可以变换张量的尺寸,把输入特征拉直为一维数组,是不含计算参数的层 - 全连接层 tf.keras.layers.Dense( 神经元个数,activation = "激活函数“,kernel_regularizer = "正则化方式)
其中:activation可选 relu 、softmax、 sigmoid、 tanh等
kernel_regularizer可选 tf.keras.regularizers.l1() 、tf.keras.regularizers.l2()
- 卷积层 tf.keras.layers.Conv2D()
- LSTM层 tf.keras.layers.LSTM()