随笔分类 -  机器学习

machine learning
摘要:线性回归是分析一个变量与另外一个或多个变量(自变量)之间,关系强度的方法。 线性回归的标志,如名称所暗示的那样,即自变量与结果变量之间的关系是线性的,也就是说变量关系可以连城一条直线。 模型评估:量化预测的质量 https://scikit-learn.org/stable/modules/mode 阅读全文
posted @ 2019-09-18 13:04 caocong 阅读(2144) 评论(0) 推荐(0)
摘要:KNN项目实战——手写数字识别 1、 介绍 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属 阅读全文
posted @ 2019-09-14 11:35 caocong 阅读(2154) 评论(0) 推荐(0)