Mysql锁机制

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。（共享锁和排它锁） 
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

MySQL的行级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁

共享锁：又称为读锁共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。

排他锁：又称为写锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，也就是其他事务不能对该条数据加共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据进行读取和修改,其他事务也可以进行普通的select 查询

共享锁演示：（表的引擎必须是innodb）

加锁过程

测试锁的情况

 

 

排他锁演示：

加锁：

 

加过了排它锁，就不能对加过锁的数据上锁

加过排它锁就不能进行修改了

加过排它锁后可以进行普通的查询

 

乐观锁：

乐观锁，顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候在进行加锁，乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号，具体流程是这样的

1）、创建一张表时添加一个version字段，表示是版本号

2）修改数据的时候首先把这条数据的版本号查出来，update时判断这个版本号是否和数据库里的一致，如果一致则表明这条数据没有被其他用户修改，若不一致则表明这条数据在操作期间被其他客户修改过，此时需要在代码中抛异常或者回滚等

悲观锁：

1）悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。

2）我们需要set autocommit=0，即不允许自动提交

如果有A、B两个用户需要购买id=1的商品，AB都查询商品数量是1000，A购买后修改商品的数量为999，B购买后修改数量为999。

用乐观锁的解决方案：

每次获取商品时，不对该商品加锁。在更新数据的时候需要比较程序中的库存量与数据库中的库存量是否相等，如果相等则进行更新，反之程序重新获取库存量，再次进行比较，直到两个库存量的数值相等才进行数据更新