pandas学习笔记

一.pandas有三种数据结构

　　series：相当于列，一维数组，包含索引和对应的值。可以通过index和values分别获取索引和值。有两种创建方式：字典和指定索引。

　　dataframe：相当于多行多列，是pandas的核心数据结构。二维索引。

　　　　　　head（）：默认查看前5行，

　　　　　　tail（3）：查看后3行。

　　　　　　columns：表示行索引，index：表示列索引；

二.使用技巧

　　1.在Pandas中，可以使用isnull和notnull函数来检查缺失的数据，返回布尔值。

　　2.pandas的索引index不可变，无法修改；但索引可以重复，索引对象是个容器。

　　3.默认情况下drop方法按行删除，且不会修改原数据，但指定axis=1，则按列删除；指定 inplace=True则修改原数据。

　　4.

　　　　pandas读写函数

函数	说明
read_excel	从excel的xls或xlsx文件中读取数据
read_csv	读取默认以逗号作为分隔符的文件
read_json	从json字符串中读取数据
read_html	从html中读取所有表格数据
read_sql	将sql查询的结果读取出来
read_table	读取默认以制表符分隔的文件

 　　5.xlrd模块用来读取xls文件，openpyxl用来读写xlsx文件。

　　6.按列读取：df[column_name] ; 按行读取df.loc[int]