10.2 zookeeper学习记录

某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知 到主节点服务器的上下线。 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 4.2 需求分析 服务器动态上下线 业务 功能 服务器1 客户端能实时洞察到服务 器上下线的变化 业务 功能 服务器2 业务 功能 服务器3 客户端1 客户端2 客户端3 Zookeeper集群 1 服务端启动时去注册信 息（创建都是临时节点） /servers/server1 hadoop101 80 nodes 2 获取到当前在线服务器列 表，并且注册监听 3 服务器节点下线 4 服务器节点上 下线事件通知 5 process(){ 重新再去获取服务器 列表，并注册监听 } /server2 hadoop102 90 nodes /server3 hadoop103 95 nodes 4.3 具体实现 （1）先在集群上创建/servers 节点 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers "servers" Created /servers （2）在 Idea 中创建包名：com.atguigu.zkcase1 （3）服务器端向 Zookeeper 注册代码 package com.atguigu.zkcase1; import java.io.IOException; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; public class DistributeServer { private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; private static int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zk = null; private String parentNode = "/servers"; // 创建到 zk 的客户端连接 public void getConnect() throws IOException{ zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 } }); } // 注册服务器 public void registServer(String hostname) throws Exception{ String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); System.out.println(hostname +" is online "+ create); } // 业务功能 public void business(String hostname) throws Exception{ System.out.println(hostname + " is working ..."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 1 获取 zk 连接 DistributeServer server = new DistributeServer(); server.getConnect(); // 2 利用 zk 连接注册服务器信息 server.registServer(args[0]); // 3 启动业务功能 server.business(args[0]); } } （3）客户端代码 package com.atguigu.zkcase1; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class DistributeClient { private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; private static int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zk = null; private String parentNode = "/servers"; // 创建到 zk 的客户端连接 public void getConnect() throws IOException { zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 @Override public void process(WatchedEvent event) { // 再次启动监听 try { getServerList(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }); } // 获取服务器列表信息 public void getServerList() throws Exception { // 1 获取服务器子节点信息，并且对父节点进行监听 List children = zk.getChildren(parentNode, true); // 2 存储服务器信息列表 ArrayList servers = new ArrayList<>(); // 3 遍历所有节点，获取节点中的主机名称信息 for (String child : children) { byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null); servers.add(new String(data)); } // 4 打印服务器列表信息 System.out.println(servers); } // 业务功能 public void business() throws Exception{ System.out.println("client is working ..."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 1 获取 zk 连接 DistributeClient client = new DistributeClient(); client.getConnect(); // 2 获取 servers 的子节点信息，从中获取服务器信息列表 client.getServerList(); // 3 业务进程启动 client.business(); } } 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— （1）启动 DistributeClient 客户端 （2）在 hadoop102 上 zk 的客户端/servers 目录上创建临时带序号节点 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create -e -s /servers/hadoop102 "hadoop102" [zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -e -s /servers/hadoop103 "hadoop103" （3）观察 Idea 控制台变化 [hadoop102, hadoop103] （4）执行删除操作 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] delete /servers/hadoop1020000000000 （5）观察 Idea 控制台变化 [hadoop103] 2）在 Idea 上操作增加减少服务器 （1）启动 DistributeClient 客户端（如果已经启动过，不需要重启） （2）启动 DistributeServer 服务 ①点击 Edit Configurations… ②在弹出的窗口中（Program arguments）输入想启动的主机，例如，hadoop102 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 ③回到 DistributeServer 的 main 方 法 ， 右 键 ， 在 弹 出 的 窗 口 中 点 击 Run “DistributeServer.main()” ④观察 DistributeServer 控制台，提示 hadoop102 is working ⑤观察 DistributeClient 控制台，提示 hadoop102 已经上线