10.1zookeeper创建客户端

private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; private static int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zkClient = null; @Before public void init() throws Exception { zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent watchedEvent) { // 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑） System.out.println(watchedEvent.getType() + "--" + watchedEvent.getPath()); // 再次启动监听 try { List children = zkClient.getChildren("/", true); for (String child : children) { System.out.println(child); } 尚硅谷技术之 Zookeeper —————————————————————————————  } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }); } } 3.3.3 创建子节点 // 创建子节点 @Test public void create() throws Exception { // 参数 1：要创建的节点的路径； 参数 2：节点数据 ； 参数 3：节点权限 ； 参数 4：节点的类型 String nodeCreated = zkClient.create("/atguigu", "shuaige".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); } 测试：在 hadoop102 的 zk 客户端上查看创建节点情况 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get -s /atguigu shuaige 3.3.4 获取子节点并监听节点变化 // 获取子节点 @Test public void getChildren() throws Exception { List children = zkClient.getChildren("/", true); for (String child : children) { System.out.println(child); } // 延时阻塞 Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } （1）在 IDEA 控制台上看到如下节点： zookeeper sanguo atguigu （2）在 hadoop102 的客户端上创建再创建一个节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /atguigu1 "atguigu1" （3）在 hadoop102 的客户端上删除节点/atguigu1，观察 IDEA 控制台 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /atguigu1 3.3.5 判断 Znode 是否存在 // 判断 znode 是否存在 @Test public void exist() throws Exception { 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 Stat stat = zkClient.exists("/atguigu", false); System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist"); } 3.4 客户端向服务端写数据流程 Client ZK Server Follower ZK Server Leader ZK Server Follower 2 write 1 write 3 ack 4 ack 5 write 6 ack 写流程之写入请求直接发送给Leader节点 Client ZK Server Follower ZK Server Leader ZK Server Follower 1 write 写流程之写入请求发送给follower节点 5 ack 2 write请求 4 ack 3 write 6 ack 7 write 8 ack 第 4 章 服务器动态上下线监听案例 4.1 需求 某分布式系统中，主节点可以有多台，可以动态上下线，任意一台客户端都能实时感知 到主节点服务器的上下线。 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 4.2 需求分析 服务器动态上下线 业务 功能 服务器1 客户端能实时洞察到服务 器上下线的变化 业务 功能 服务器2 业务 功能 服务器3 客户端1 客户端2 客户端3 Zookeeper集群 1 服务端启动时去注册信 息（创建都是临时节点） /servers/server1 hadoop101 80 nodes 2 获取到当前在线服务器列 表，并且注册监听 3 服务器节点下线 4 服务器节点上 下线事件通知 5 process(){ 重新再去获取服务器 列表，并注册监听 } /server2 hadoop102 90 nodes /server3 hadoop103 95 nodes 4.3 具体实现 （1）先在集群上创建/servers 节点 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers "servers" Created /servers （2）在 Idea 中创建包名：com.atguigu.zkcase1 （3）服务器端向 Zookeeper 注册代码 package com.atguigu.zkcase1; import java.io.IOException; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; public class DistributeServer { private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; private static int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zk = null; private String parentNode = "/servers"; // 创建到 zk 的客户端连接 public void getConnect() throws IOException{ zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 } }); } // 注册服务器 public void registServer(String hostname) throws Exception{ String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); System.out.println(hostname +" is online "+ create); } // 业务功能 public void business(String hostname) throws Exception{ System.out.println(hostname + " is working ..."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 1 获取 zk 连接 DistributeServer server = new DistributeServer(); server.getConnect(); // 2 利用 zk 连接注册服务器信息 server.registServer(args[0]); // 3 启动业务功能 server.business(args[0]); } } （3）客户端代码 package com.atguigu.zkcase1; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class DistributeClient { private static String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"; private static int sessionTimeout = 2000; private ZooKeeper zk = null; private String parentNode = "/servers"; // 创建到 zk 的客户端连接 public void getConnect() throws IOException { zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { 尚硅谷技术之 Zookeeper ————————————————————————————— @Override public void process(WatchedEvent event) { // 再次启动监听 try { getServerList(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }); } // 获取服务器列表信息 public void getServerList() throws Exception { // 1 获取服务器子节点信息，并且对父节点进行监听 List children = zk.getChildren(parentNode, true); // 2 存储服务器信息列表 ArrayList servers = new ArrayList<>(); // 3 遍历所有节点，获取节点中的主机名称信息 for (String child : children) { byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null); servers.add(new String(data)); } // 4 打印服务器列表信息 System.out.println(servers); } // 业务功能 public void business() throws Exception{ System.out.println("client is working ..."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 1 获取 zk 连接 DistributeClient client = new DistributeClient(); client.getConnect(); // 2 获取 servers 的子节点信息，从中获取服务器信息列表 client.getServerList(); // 3 业务进程启动 client.business(); }