随笔分类 -  AI Agent

电商客户反馈处理场景 实现
摘要：本篇博客主要是将LangChain的基础应用到业务场景中去。，接口部分不再展示。相应的代码会放到github，项目位置：/AICustomerService ，感兴趣的可以去看一下，这个场景后面还会更新代码，最基础的逻辑已完成。前端页面的话，后续会截图展示在博客中。 需求场景：现在有一个电商平台客户 阅读全文
posted @ 2026-03-17 18:28 前端加油站 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
智能知识问答系统（初级版本已完成）
摘要：智能知识问答系统 项目简介 智能知识问答系统是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的智能问答系统前端应用。用户可以创建多个智能体，为每个智能体上传专属知识库文件，通过向量检索和大语言模型结合，提供精准的知识问答服务。 前端仓库 后端服务 核心特性 🤖 多智能体架构 - 支持创建、管理多个独立的智能 阅读全文
posted @ 2026-03-08 22:06 前端加油站 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
AI-agent :知识问答小助手需求及技术设计
摘要：基于Naive RAG知识库需求及技术设计 代码还需几天才能完成，请耐心等待... 需求： 实现一个简易版本的面试题问答智能体，可以通过用户自行上传文件，设置自己的专属知识库，然后可以向LLM提问问题，大模型进行回答的简单智能体。 目的：为了减少LLM幻觉问题以及针对自己的简历的智能体 项目可行性分 阅读全文
posted @ 2026-03-04 17:51 前端加油站 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
RAG-检索增强生成
摘要：为什么需要RAG LLM的局限：时效性、知识覆盖度（针对公司业务的数据并不知晓）、幻觉问题 目前用来解决知识更新缓慢和幻觉问题的方案：RAG和微调 大模型微调（Fine-Tuning）是指在通用大模型基础上，针对超出其范围或不擅长的特定领域或任务，使用专门的数据集或方法对模型进行相应的调整和优化，以 阅读全文
posted @ 2026-03-03 20:12 前端加油站 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
提示词工程
摘要：什么是提示词（prompt） 通俗来说，提示词就是用户发给大模型（LLM）的文字，用于引导大模型生成特定的输出结果。提示词是我们和大模型沟通的重要途径 提示工程 它是研究如何设计和优化提示词，以最大限度地发挥大模型能力，获得期望、高质量的输出。采用一种工程化的思想来编写提示词 分析需求，明确思路 在 阅读全文
posted @ 2026-03-01 13:24 前端加油站 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
模型训练流程
摘要：模型训练流程 机器学习（Machine Learning）：核心思想是从经验中学习 提供历史数据 创建新模型，训练历史数据 将数据输入模型，预测结果。 分类方式： 监督学习（Supervised Learning）: 指的是使用带有标签的数据进行训练； 常见任务： 回归（Regression）:预测 阅读全文
posted @ 2026-02-28 11:38 前端加油站 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
大模型工作原理理解
摘要：大模型工作原理 2017年，Transformer论文诞生，2018年，GPT模型诞生。 那么，GPT究竟是什么意思？ G(generative)：代表“生成式”，意味着模型能够根据给定的起始词或句子，通过预测文字出现的先后概率生成一段文本 P(pre-train)：代表“预训练”，在大模型被用于特 阅读全文
posted @ 2026-02-28 10:51 前端加油站 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
AI Agent基础一
摘要：什么是AI Agent Agent = LLM(大脑) + Planning(规划) +Tool use (执行)+ Memory(记忆) LLM :作为核心推理机，负责理解意图、生成文本和逻辑判断 Planning：将复杂的目标拆解为可执行的步骤 Memory：记录对话历史（短期）和存储专业知识库 阅读全文
posted @ 2026-02-25 21:23 前端加油站 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)