Druid基本配置
最近公司要用Druid 所以看了下基本配置及配置过程中出现的问题
Druid是什么？
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，据说是目前最好的连接池druid功能最为全面，sql拦截等功能，统计数据较为全面，具有良好的扩展性。
为什么要选druid，主流Java数据库连接池分析
C3p0: 开源的JDBC连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。单线程，性能较差，适用于小型系统，代码600KB左右。
DBCP (Database Connection Pool):由Apache开发的一个Java数据库连接池项目， Jakarta commons-pool对象池机制，Tomcat使用的连接池组件就是DBCP。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar，预先将数据库连接放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完再放回。单线程，并发量低，性能不好，适用于小型系统。
Jdbc ：Tomcat在7.0以前都是使用common-dbcp做为连接池组件，但是dbcp是单线程，为保证线程安全会锁整个连接池，性能较差，dbcp有超过60个类，也相对复杂。
BoneCP： BoneCP是一个高效、免费、开源的Java数据库连接池实现库。设计初衷就是为了提高数据库连接池性能，根据某些测试数据显示，BoneCP的速度是最快的，要比当时第二快速的连接池快25倍左右，完美集成到一些持久化产品如Hibernate和DataNucleus中。BoneCP特色：高度可扩展，快速；连接状态切换的回调机制；允许直接访问连接；自动化重置能力；JMX支持；懒加载能力；支持XML和属性文件配置方式；较好的Java代码组织，100%单元测试分支代码覆盖率；代码40KB左右。
Druid：Druid是Java语言中最好的数据库连接池，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，是一个可用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能的开源分布式系统，尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。主要特色：为分析监控设计；快速的交互式查询；高可用；可扩展；Druid是一个开源项目，源码托管在github上。Ps：https://github.com/alibaba/druid
Druid简单使用
Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：
基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource ：高效可管理的数据库连接池。
SQLParser ：sql语句解析器
Maven依赖（最新版本v1.1.20）
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.5</version>
</dependency>
Application配置文件配置
配置文件配置可选properties和yml两种
# 数据库访问配置
# 主数据源，默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid?serverTimezone=GMT&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
#用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
#如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
#testWhileIdle都不会其作用。
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
#建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
#timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
#申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
#归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
spring.datasource.druid.test-on-return=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.druid.pooling-connection-info=true
#是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
Druid过滤器配置
DruidFilter 有两种配置 一种是直接使用javax的@WebFilter注解格式
/**
* Druid过滤器.
* @author Administrator
*/
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
initParams={
@WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
}
)
public class DruidFilter extends WebStatFilter{
}
第二种使用spring的FilterRegistrationBean选择其一即可
public class DruidFilter {
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
//添加过滤规则.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//添加不需要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
}
DruidServlet配置
DruidServlet有两种配置 一种是直接使用javax的@WebFilter注解格式
/**
* druid数据源状态监控.
* @author Administrator
*
*/
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
initParams={
@WebInitParam(name="allow",value=""),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
@WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
@WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名
@WebInitParam(name="loginPassword",value="admin"),// 密码
@WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
}
)
public class DruidServlet extends StatViewServlet
{
private static final long serialVersionUID = 1L;
}
第二种使用spring的ServletRegistrationBean 来注册servlet选择其一即可
@Bean
public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {
//org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//添加初始化参数：initParams
//白名单：
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
//IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");
//登录查看信息的账号密码.
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
//是否能够重置数据.
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
**在StatViewSerlvet输出的html页面中，有一个功能是Reset All，执行这个操作之后，会导致所有计数器清零，重新计数。所以一般都设置关闭。
监控配置好后可直接访问
http://loaclhost:port/projectname/druid/index.html
上述配置可直接改为yml配置即：
<!-- 直接使用druid可能会导致配置文件不生效没有提示建议使用-->
<!-- <dependency>-->
<!-- <groupId>com.alibaba</groupId>-->
<!-- <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>-->
<!-- <version>1.1.10</version>-->
<!-- </dependency>-->
spring:
# 配置数据库信息
datasource:
druid:
# 数据源配置
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/druid?serverTimezone=GMT&useSSL=false # 设置时区
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化 最小 最大
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 300
# 配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
validation-query: SELECT 'x' #用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，配置为null则
test-while-idle: true #建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，空闲时间大于间隔检测时间，执行检测连接是否有效
test-on-borrow: false #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
test-on-return: false #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
# 开启PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小，PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如oracle。在mysql下建议关闭
poolPreparedStatements: false
#值大于0默认开启cache，数据库缓存，同一条sql匹配cache，
#mysql的cache功能只适用于下列场合：数据变动较少，select较多的table
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 100
# 配置多个英文逗号分隔
filters: stat,wall,log4j
# WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
# 启用StatFilter默认值true
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
session-stat-enable: false
session-stat-max-count: 1000
# principal-cookie-name: admin
# principal-session-name: admin
profile-enable: true
# http://loacalhsot:8080/druid/index.html
stat-view-servlet:
url-pattern: /druid/* # 监控页面访问路径
reset-enable: false # 不允许清空统计数据
login-username: admin #用户名
login-password: admin #密码
allow: "" # 白名单
deny: 192.168.1.244 #黑名单 优先级deny>allow
#缺省多个DruidDataSource的监控数据是各自独立的，支持配置公用监控数据合并数据源。
use-global-data-source-stat: true
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=20
filter:
log4j:
enabled: true
stat:
log-slow-sql: true
server:
port: 8080
即可直接访问监控页面 http://localhost:8080/druid/sql.html
FAQ：
1. druid是通过配置Filter拦截JDBC的方法调用，防止sql注入也是在JDBC最低层进行拦截做判断，不会遗漏。
2. 只有配置filter才能打卡i监控功能，配置servlet才能调用监控页面
3. 数据源不显示，是配置文件statfilter配置没有生效。
4.Druid不依赖任何的log组件，但支持多种log组件，会根据检测当前环境，选择一种合适的log实现，可记录sql日志。
5理论上说，支持所有有jdbc驱动的数据库。
6.如果不适用spring自动加载datasource，sql则无法被监控
7.日志不打印，則druid需要看druid默认的日志和spring日志是否冲突
8.druid 慢sql不打印ylm默认不开启需要手动在statfilter开启log过滤器和注解打印
filter:
log4j:
enabled: true
stat:
log-slow-sql:
true
9.
更新地址https://github.com/alibaba/druid
有什么问题请大家指出,我会尽力修改完善。
