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2024年6月11日
SQL学习-Task01
摘要: SQL 语句分为三类: DDL:创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象 CREATE : 创建数据库和表等对象 DROP : 删除数据库和表等对象 ALTER : 修改数据库和表等对象的结构 DML:用来查询或者变更表中的记录 SELECT :查询表中的数据 INSERT :向表中插入
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posted @ 2024-06-11 22:43 blanolic
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2023年3月22日
数据分析基础笔记 - 数据可视化
摘要: 一、可视化图表类型 趋势、分布、构成、比较和联系 趋势 数据是如何随着时间而发生变化,通过折线图或柱状图进行展示 分布 当关心数据的分布规律时,常会用散点图来展示不同分布特征,通过考察散点图中点的分布情况,来总结数据的分布模式或判断两个数据之间是否存在某种关联 构成 用于表示数据中每个部分占总体的比
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posted @ 2023-03-22 22:45 blanolic
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2023年3月10日
数据分析基础笔记 - 数据清洗
摘要: 一、读取文件,预处理数据集 数据清洗就是对数据的质量进行检查和处理。 脏数据 **定义:**由于记录或者储存的原因,导致部分数据缺失、重复、异常、错误,没有分析意义,就叫做“脏数据”。 脏数据存在三种情况: **缺失值:**由于记录或读取的原因,在应该有数据的地方,出现了空白 **重复值:**在不该
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posted @ 2023-03-10 08:58 blanolic
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2023年2月27日
数据分析基础笔记 - NumPy和pandas基础
摘要: 一、NumPy和数组 NumPy:用来处理数值型数据 N维数组(ndarray) 基本概念 多维数组,相同类型数据的集合,即所有元素类型必须一致 [2 3 4 7] 一维数组:与列表的区别在于,一维数组间数据用空格隔开,列表是用逗号 [[...]] 二维数组:每个元素都是一个一维数组,每一行元素数量
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posted @ 2023-02-27 16:08 blanolic
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数据分析基础笔记 - 流程和思路
摘要: 一、流程和思路 提出问题 收集数据 数据源: 观测和统计得到的数据 问卷和调研得到的数据 从数据库中获取的数据 - 数据库: 存储数据的一种结构 从网络爬虫获取的数据 数据处理和清洗 数据分析 描述性分析,目的:找出数据的大致分布状态,进行单个因素分析 探索性分析 三大作用:分析现状、分析原因、预测
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posted @ 2023-02-27 15:16 blanolic
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2023年2月22日
解决Pillow在电脑终端中安装成功却无法在VScode中使用的问题
摘要: 系统:MacOS 编辑器:VS Code 环境:python3 电脑终端安装 因为没有安装过Pillow包,所以现在电脑终端中进行安装 pip install pillow 出现提示如下: 搜索了网上的方法后,使用 --target=加上satisfied后面的路径进行重新定位安装 pip inst
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posted @ 2023-02-22 21:30 blanolic
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