LMS算法应用到自适应滤波器。(MATLAB仿真!)
LMS算法的基本思想是通过调整滤波器自身参数,使滤波器的输出信号与期望信号之间的均方差最小,这样通过系统得到的输出信号即为最佳估计信号。一般采用最陡下降法。
算法基本内容并不难理解,可是,如何利用MATLAB适当调整系统参数,并加以实现??!!
LMS算法应用到自适应滤波器。(MATLAB仿真!)LMS算法的基本思想是通过调整滤波器自身参数,使滤波器的输出信号与期望信号之间的均方差最小,这样通过系统得到的输出信号即为最佳估计信号。一般采用最陡下降法。 算法基本内容并不难理解,可是,如何利用MATLAB适当调整系统参数,并加以实现??!!
|