随笔分类 - 学习笔记
摘要：说点什么： 整理下工作中配置celery的一些实践，写在这里，一方面是备忘，另外一方面是整理成文档给其他同事使用。 演示用的项目，同时也发布在Github上： https://github.com/blackmatrix7/celery demo 这份笔记会随着经验的积累，逐步调整完善，不过通常情况
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摘要：前几天在给个list做排序的时候，隐隐约约想起来有个语法糖可以替代lambda函数，用来获取list中dict的key，作为排序的key。 这个语法糖平时用得少，怎么都想不起来。今天查看python标准库operator时，终于把这两个方法找到了，做个笔记。 因为就是一个语法糖，太简单了，没必要做太
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摘要：运行环境： Python 3.5.2 Django 2.0.3 Django Admin中model显示为中文 定义model时，定义一个Meta对象，设置需要显示的中文名称。verbose_name为单数名称，verbose_name_plural为复数名称。因为中文没有区分单数、复数，所以都定义
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摘要：生成器（yield）作为协程 yield实际上是生成器，在python 2.5中，为生成器增加了.send(value)方法。这样调用者可以使用send方法对生成器发送数据，发送的数据在生成器中会赋值给yield左侧的变量（如果有的话），可以生成器可以作为协程使用。 下面是一个使用生成器实现的，求平
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摘要：描述符可以细分为覆盖型描述符与非覆盖型描述符。 可以按如下规则区分它们： 实现 __set__ 方法的类，称之为“覆盖型描述符” 没有实现 __set__ 方法的类，但实现了__get__方法的类，称之为“非覆盖型描述符” 同时实现 __set__ 和 __get__ 方法的类，通常称之为“强制描述
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摘要：因为描述符本身可以接管实例属性的访问，利用这个特点，可以使用描述符来实现一些实例属性的类型检查工作。 先定义一个描述符 Point，用于管理坐标信息。 定义一个Address类，及类属性home，home接收一个坐标信息 实例化Address，并对实例属性进行赋值 第一次，赋值给home一个正确的坐
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摘要：描述符通过描述符协议实现，任何实现或部分实现以下方法的类，都可以作为描述符使用。 __get__ 方法接收三个参数：self为描述符实例自身； instance指访问属性所属的实例；owner指描述符实例附加到的类。 __set__方法的前两个参数于__get__方法相同，第三个参数value为需要
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摘要：在开始正文之前，需要了解下Python的绑定方法（bound method）和非绑定方法。 简单做个测试： 定义一个类，类中由实例方法、静态方法和类方法。 逐个测试，测试的结果在注释说说明。 接着尝试把一个函数，绑定到类或者实例上。 第一种方法，直接将函数赋值给类。 上面这种方法，存在一些局限性。比
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摘要：简单一句话，当一个类实现__call__方法时，这个类的实例就会变成可调用对象。 直接上测试代码 注意，是这个类的实例变成可调用对象，类的实例变成可调用对象，类的实例变成可调用对象，而不是改变这个类的实例化行为。 那么，如果要改变一个类的被实例化行为呢？ 当然要用上黑魔法元类了，因为类本身就是元类的
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摘要：在Python 3.4 中，新增一个方法unwrap，用于将被装饰的函数，逐层进行解包装。 inspect.unwrap(func, *, stop=None) unwrap方法接受两个参数：func为需要解包装的函数；stop接受一个单参数的函数，作为回调函数，每次会将即将解包装的函数对象传入到回
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摘要：看《Python cookbook》的时候，第9.5部分，“定义一个属性可由用户修改的装饰器”，有个装饰器理解起来花了一些时间，做个笔记免得二刷这本书的时候忘了 完整代码：https://github.com/blackmatrix7/python-learning/blob/master/pyth
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摘要：先上结论： 下面，使用一些例子，对上述结论进行检测、验证。 测试的例子中，我们创建一个装饰器、一个函数及一个类，这个类包含：实例方法、类方法、静态方法及被装饰器装饰的方法。 完整代码: https://github.com/blackmatrix7/python-learning/blob/mast
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摘要：需要先安装freetds 先用 brew list 查看已经安装的包 如果已经安装freetds，则使用 brew uninstall freetds先卸载 brew unlink freetds brew uninstall freetds 再安装 0.91版本 brew install free
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摘要：前言 随着项目业务需求的不断变更，数据库的表结构修改难以避免，此时就需要对数据库的修改加以记录和控制，便于项目的版本管理和随意的升级和降级。 Alembic就可以很好的解决这个问题。Alembic是SQLAlchemy作者开发的Python数据库版本管理工具。 安装 通过pip命令安装，如果使用虚拟
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摘要：Python 3.4 之后支持原生的虚拟环境配置(3.3的虚拟环境不支持pip)，把配置过程记录一下备忘。 1.创建虚拟环境 在控制台中，使用cd目录，切换到需要创建虚拟环境的目录。 使用如下命令，在当前目录创建虚拟环境。 如 创建成功后，在目录下，有如下文件： Windows: 2.激活虚拟环境
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摘要：特性（property) 特性是对类的一个特定属性进行拦截，在操作这个属性时，执行特定的函数，对属性的操作进行拦截。 特性的实现 特性使用property类来实现，也可以使用property装饰器实现，二者本质是一样的。 property类的__init__函数接收4个参数，来实现属性的获取、赋值、
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摘要：__getattr____getattr__在当前主流的Python版本中都可用，重载__getattr__方法对类及其实例未定义的属性有效。也就属性是说，如果访问的属性存在，就不会调用__getattr__方法。这个属性的存在，包括类属性和实例属性。 Python官方文档的定义 Called wh
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摘要：在Python的新式类中，方法解析顺序并非是广度优先的算法，而是采用C3算法，只是在某些情况下，C3算法的结果恰巧符合广度优先算法的结果。 可以通过代码来验证下： 从第一段代码的运行结果来看，与广度优先的算法结果恰巧相同，但也只是恰巧相同，不等于就是广度优先的算法。 通过对代码进行修改可以证实： 将
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摘要：1.新式类与经典类 在Python 2及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。 “新式类”和“经典类”的区分在Python 3之后就已经不存在，在Pytho
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摘要：Python的类和类实例都是可变对象，可以随时给属性赋值，并且在原处修改。 在对类属性进行修改时需要特别小心，因为所有的类实例都继承共享类属性，除非实例本身存在和类属性同名的属性。对类属性进行修改，会影响到所有由这个类生成的实例。 运行结果： 代码中，将类属性CA.cls_pre 重新赋值为 'cc
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