python自动化测试-D4-学习笔记之三（函数）

# 函数:不调用不会被执行
#      提高代码的复用性

# 定义函数 用 def 函数名() :

def hello():
    print('hello')

# 函数调用  函数名()

hello()

#参数：filename 和 content 是形式参数

def hello(filename,content):
    f = open(filename,'a+',encoding='utf-8')
    f.seek(0)
    f.write(content)
    f.close()

hello('课堂练习.txt','sherry')  #实际参数  ,少写一个参数会报错

# 直接写的叫做位置参数，也是必填参数
# 默认值参数 在形参中指定一个参数，不是必填参数，如果传参了，则覆盖默认参数 eg def hello(filename,content='')
# 返回值 return  如果函数没有返回值，返回值是None, 在这个函数操作完之后，它的结果在后面的程序里面需要用到。
# return  立即结束函数
def hello(filename,content=''):
    f = open(filename,'a+',encoding='utf-8')
    if content:
        f.write(content)
    else:
        f.seek(0)
        res=f.read()
        return res #在这里返回的话，后面的close就不会执行了
    f.close()
print(hello('课堂练习.txt'))
print(hello('课堂练习1.txt','内容是：\n')) #调用的是 f.write() 因为没有返回值，所以打印 none

users = hello('课堂练习.txt')
print(users)
cc = hello('课堂练习1.txt','内容是：\n')
print(cc)
# 把return 放到外层，则需要在前面定义res
def hello(filename,content=''):
    f = open(filename,'a+',encoding='utf-8')
    if content:
        f.write(content)
        res = ''
    else:
        f.seek(0)
        res=f.read()
    f.close()
    return res

# 全局变量和局部变量
# 函数里面的变量都是 局部变量 ，函数变量名字重名的话就近原则，先找函数里面的，找不到在用函数外面的
# 全局变量 就是最外层定义的变量，大家都可以用的变量
# 声明全局变量 ： 修改全局变量，在函数里声明全局变量  global a 下面的函数 加了global后，a的值改成了5

a =100
def test():

    a=5
    print('里面的值是：',a)

def test2():
    b = 5
    print('test2值是：', a)
test()
print('外面的值是：',a)
test2()

#下面这段代码会打印什么，为什么？   报错，函数调用的时候才会执行，test1中没有定义a，所以报错
def test():
    global a
    a = 5
def test1():
    c = a + 5
    return c
res = test1()
print(res)

# 13、下面这段代码的执行结果是什么？ 答案 500
money = 500
def test(consume):
    return money - consume
def test1(money):
    return test(money) + money
money = test1(money)
print(money)

# 可变参数：用*+变量名，这种参数是把传入的参数都放到元组里
def test_1(a,b=1,*args):
    print('a  ',a)
    print('b  ', b)
    print('args  ', args)
    # print(args[2])
test_1('hahahaha',2,'122','188','199','177')# 位置调用
#打印结果：
# a   hahahaha
# b   2
# args   ('122', '188', '199', '177')
# 199
#关键字调用
t=['122','188','199']
test_1(*t)
# 打印结果：
# a   122
# b   188
# args   ('199',)

# 关键字参数：
def test_2(**kwargs):
    print(kwargs)
test_2()  #打印结果是一个空字典 {}

test_2(name='sherry',age=18)# 不限制参数个数，但是必须用关键字这种方式去调用 打印结果：{'name': 'sherry', 'age': 18}

 

#模块:一个python文件就是一个模块，模块分三种，标准模块，第三方模块，自己写的模块
#标准模块：Python自带的，不需要安装的 例如 os,random  用import导入的
#第三方模块：需要安装第三方提供的 在Python安装文件的scripts里，有一个pip.exe,需要把scripts设置环境变量。在cmd中执行  pip install XXXX 自动安装
#            手动安装:1、官方下载tar 并解压，在命令行进入到这个解压目录，执行 python setup.py install
#自己写的python文件: 直接 import 导入，然后调用函数 用法如下：
            # import eg06  #导入文件的实质是把 导入的python文件运行了一次,先在当前目录下找这个文件，然后从Python的环境变量里面找
            # eg06.print_var_type(9)
#    不在同一个文件夹里的模块，导入的时候 把所需要的模块放到python环境变量的任意一个目录下

import sys
print(sys.path) #查看当前系统的环境变量

下面是老师的博客内容：

一、函数是什么？

函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。

定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。

二、使用函数的好处：

1、简化代码
2、提高代码的复用性
3、代码可扩展

三、python中函数的定义：

定义函数使用def关键字，后面是函数名，函数名不能重复

 

1 2	def fun():#定义一个函数，后面是函数名                 print("Hello World")#函数体

当然上面的函数其实没有什么卵用，就是写个函数定义的例子而已。

四、函数的参数

函数在调用的时候，可以传入参数，有形参和实参

形参：

形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。

实参：

实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。

 

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def calc(x,y):#定义一个函数，参数有x和y，x和y就是形参             print(x*y)#输出x乘以y的值         calc(5,2)#调用上面定义的函数，5和2就是实参

简单点说，形参就是函数接收的参数，而实参就是你实际传入的参数。

函数的四种形参类型：

位置参数：

位置参数，字面意思也就是按照参数的位置来进行传参，比如说上面的calc函数，x和y就是位置参数，位置参数是必传的，

有几个位置参数在调用的时候就要传几个，否则就会报错了，那如果有多个位置参数的话，记不住哪个位置传哪个了怎么办，可以使用位置参数的名字来指定调用

比如说上面的那个calc函数也可以使用calc(y=1,x=2)这样来调用，这种调用方式叫做关键字传参

默认参数：

默认参数就是在定义形参的时候，给函数默认赋一个值，比如说数据库的端口这样的，默认给它一个值，这样就算你在调用的时候没传入这个参数，它也是有值的

so，默认参数不是必填的，如果给默认参数传值的话，它就会使用你传入的值。如果使用默认值参数的话，必须放在位置参数后面定义。

 

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def conn_mysql(user,passwd,port=3306):#定义一个连接mysql的方法，虽然这个方法并没有连接mysql，我只是举个默认值参数的例子，port就是一个默认值参数                 print(user,passwd,port)            coon_mysql('root','123456')#没指定默认值            coon_mysql('root','123456',port=3307)#指定默认值参数的值

非固定参数：

上面的两种位置参数和默认参数都是参数个数是固定的，如果说我一个函数，参数不是固定的，我也不知道以后这个函数会扩展成啥样，可能参数越来越多，这个时候如果再用固定的参数，那后面程序就不好扩展了，这时候就可以用非固定参数了，非固定参数有两种，一种是可变参数，一种是关键字参数。

可变参数：

可变参数用*来接收，后面想传多少个参数就传多少个，如果位置参数、默认值参数、可变参数一起使用的的话，可变参数必须在位置参数和默认值参数后面。可变参数也是非必传的。

 

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def more_arg(name,age,sex='nan',*agrs):#位置参数、默认值参数、可变参数，可变参数会把后面多传的参数都放到args这个元组中         #当然args名字是随便写的，不过一般我们都写args              print(name,age,agrs)         more_arg('Marry',18,'nv','python','China')#调用

关键字参数：

关键字参数使用**来接收，后面的参数也是不固定的，想写多少个写多少个，当然也可以和上面的几种一起来使用，如果要一起使用的话，关键字参数必须在最后面。

使用关键字参数的话，调用的时候必须使用关键字传参。关键字参数也是非必传的。

 

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def kw_arg(name,**kwargs):#位置参数、关键字参数，调用的时候会把传入的关键字参数放到kwargs这个字典中                     print(name,kwargs)                 kw_arg('sriba',sex='男',age=18)#调用，sex和age就是关键字调用

五、函数的返回值

每个函数都有返回值，如果没有在函数里面指定返回值的话，在python里面函数执行完之后，默认会返回一个None，函数也可以有多个返回值，如果有多个返回值的话，会把返回值都放到一个元组中，返回的是一个元组。

为什么要有返回值呢，是因为在这个函数操作完之后，它的结果在后面的程序里面需要用到。

函数中的返回值使用return，函数在遇到return就立即结束。

 

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def calc(x,y):#这个就是定义了一个有返回值的函数                 c = x*y                 return c,x,y             res = calc(5,6)#把函数的返回结果赋值给res             print(res)

六、局部变量和全局变量

局部变量意思就是在局部生效的，出了这个变量的作用域，这个变量就失效了，比如上面的c就是一个局部变量，出了这个函数之后，就没有c这个值了

全局变量的意思就是在整个程序里面都生效的，在程序最前面定义的都是全局变量，全局变量如果要在函数中修改的话，需要加global关键字声明，如果是list、字典和集合的话，则不需要加global关键字，直接就可以修改。

 

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name = 'marry'#字符串全局变量         names = []#list全局变量         print(name)         print(names)         def test():             global name #修改name的值就需要用global关键字             name = 'Sriba'             names.append(name)#修改全局变量names的值             return names        test()调用函数        print('修改后',name)        print('修改后names',names)

七、递归调用

#递归  自己调用自己 用递归实现的用循环都能实现，递归效率不高，最后不要用递归 递归最多能递归999次

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

递归调用的意思就是，在这个函数内部自己调用自己，就有点循环的意思，写个递归，如下：

 

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def test1():     num = int(input('please enter a number：'))     if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数        return True #如果是偶数的话，程序就退出了，返回true     print('不是偶数请重新输入！')     return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己，输入值 print(test1())#调用test

递归调用的特性：

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）