7.数据库
一、三大范式：
第一范式：每一列都是不可拆分的
第二范式：在第一范式的基础上，属性完全依赖于主键
第三范式：属性不能传递依赖于主属性
二、主键
<1>自增ID
优：数据库自动增加，int/bigint，SQL Server默认聚集索引，空间小，可以有业务意义
劣：多库环境、不同环境的数据库ID冲突；容易泄露信息
<2>Guid
优：GUID程序生成的，全球唯一，插入数据库，不会错误的join，无限的，方便导入
劣：空间大，没有自身含义，没有聚集索引（创建时间来聚集），查询效率比较低
三、外键
优：外键做数据关联，级联删除，有严格数据关系的时候用外键
劣：导入麻烦，增删改时数据库多一步操作
合理使用：尽量少的使用外键，大型互联网项目瓶颈一般都在数据库，尽量少的让数据库做事
四：数据库事务
多条sql作为一个整体提交给数据库系统，要么全部执行完成，要么全部取消，是一个不可分割的逻辑单元
原子性：要么都成功，要么都失败
一致性：事务执行完，数据都是正确的
隔离性：两个事务同时操作同一张表，B事务要么是在A事务前完成，要么在A事务完成时执行（锁表）
持久性：数据提交后 就固化下来
五、锁
1.乐观锁 （通过程序设计，高性能）
1）认为没有并发，读取数据--修改--保存（没有锁），通过数据判断
2）更新的时候做一个判断，需要一个判断维度（时间戳/long数字），就判断这个时间戳
先查询--再更新，查询出来以后，得到时间戳，在更新的时候加1（规则统一），判断加1之后的数据是否大于之前的时间戳，大于则正常更新，否则这个数据被修改过，就不能操作--失败了
3）规则需要统一
2.悲观锁（基于数据库锁机制完成，影响性能）
1)认为任何时候都可能多线程并发，认为我们在操作某一条数据的时候，刚好别人在操作
2）共享锁 S锁 读锁，允许别的事务来读，但是不允许修改；读完就释放，锁定数据页（除非holdlock就一直锁定）
3）排他锁 X锁 写锁，准备写数据，不允许读也不允许写---insert
4）行锁 where id=123
5）表锁 where 1=1
3.如何避免死锁
死锁其实完全避免不可能；更多的是降低死锁的概率
1）不用锁就不会死锁，建议使用乐观锁（高性能）
2）统一操作顺序，先A后B再C，在系统中所有的操作都需要统一顺序
3）最小单元锁，锁里面尽量减少操作
4）避免事务中等待用户输入，避免在事务中等待时间过久
5）减少数据库并发---微服务
6）分库分表表分区
7）降低事务级别
8）设置死锁时间 set lock_timeout（锁超时时间）
六、存储过程
存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。可以独立的来完成业务逻辑计算，就类似于在程序中的某一个方法，单纯从数据库角度来说，就像在数据库中定义的用来处理业务逻辑的Api
存储过程的优势：
1.存储过程允许标准组件式编程，每一个业务逻辑的处理都可以独立定义成一个存储过程，面对一些业务逻辑的更新，其实只需要修改数据库存储过程即可
2.存储过程能够实现较快的执行速度
3.存储过程减轻网络流量
4.存储过程可被作为一种安全机制来充分利用
