从字面来看,工业互联网是跟物联网、互联网类似的网络,但实质上,工业互联网并不是这类纯粹意义的网络,而是工业系统,是将物理形式的工业实物投射至数字空间,并基于此来实现的以人机物(Human,Machines,Things)泛在互联为基础上,深度感知为支撑,智能决策为导向,精准管控为目的的细胞元化(cell,蜂窝)IT/CT/OT一体化工业系统。

      为了在数字世界构建这样一个第三维数字空间首先它要实现的是泛在互联,实现人、物理世界、数字世界的连通与联动,而不仅仅是物联网的物,还涉及参与工业系统运转的人、设备(机)以及各类提供研发设计支撑、管理服务的工业软件等等。工业互联网最重要的任务就是要将他们互相关联产生紧密联系来为工业体系高效运作而服务,也就是泛在互联;而要将这些看似多毫无关联的工业元素相互关联共同协同服务于工业生产/管理/运营等服务时,唯一能让它们协同起来的就是“数据”,所以数据交互便是它们之间连通与联动、沟通交流的最为有效的手段。所以参与工业服务的人、机、物等都必须与数据打交道,必须提交数据,必须能读懂数据,但它们本身并不具备数字“属性”,所以现实中的工业互联网就要做一件非常重要的事情,就是数字化这些元素,将它们投射到数字空间,在数字空间重构一个以数字形式为特征的工业系统,也就是数字孪生(CPS),如下图所示:

3ucs xPlus

在这样的数字孪生系统里,当物理空间的实体发生状态变更时,数字空间的对象也随之发生变更;同时数字空间的数据和模型又能控制物理世界的实体,我们就可以通过操作数字空间的对象参数来控制改变物理空间的实体对象,这样我们就实现了对物理形式中工业系统的感知与驱动执行。在泛在互联与深度感知的基础上我们可以利用计算机技术更方便的处理数字数据进行分析的独特优势,我们可以方便的利用物理实体的数字映射进行计算分析,同时可以利用人工智能等方法帮助预判,辅助决策或直接驱动,形成”感知——决策——执行“完整的闭环,如下图所示:

      至此要完成这样的工业系统正常运转的关注点就落在了智能决策与精准管控上面了。在数据链路完全打通运转自如的前提下,用好数据就成了关键中的关键,这时人与工业Apps(即工业软件)就要发挥作用了。

      工业软件从用途来分主要有两类,以MatLab、CAD、EDA为代表的研发设计类主要用到工业互联网提供的生产数据、质量数据等来优化产品的设计与工艺来提供产品良品率及产品质量等。

      而以ERP、MES、APS、PLM等为代表的运营管理类就要全面与工业系统的方方面面交互,包括且不限于供产销、工况、工艺等等,来优化排产、提质增效降成本、优化交期机动性灵活性等等。而事实上运营管理类的工业软件用的好坏更加受实际的工业现场/工厂状况而影响。规模不同、行业不同、发展阶段不同、生产模式不同、管理理念不同,很大程度上影响着这些软件的适用性与使用效果。所以小巧化、个性化、易快速定制、可移动(手机端)等是一个大趋势,在工业互联网中,ERP、MES等的概念也在模糊化,最终他们可能是一些工业APPs的集合,这些工业APPs承担着ERP、MES等的功能作用,但超级个性化定制能力最大限度地保证它们适用于千变万化的企业工厂。

      互联是基础,真正要用户工业互联网,服务好企业,就得依耐工业互联网价值出口的工业软件,在深度感知的基础做好智能决策和精准管控,所以拥有个性化能力强的工业APPs平台是工业互联网平台的适应于千差万别的工业实体的关键,不仅仅是个性化定制容易,还得快速,毕竟现实世界的变化越来越快速,APPs的业务也得以更快的迭代速度来适应。

      本来工业系统的Apps专业性就很强,内部逻辑复杂,而在高专业性系统上做个性化定制更难,成本更高,3UCS工业互联网平台采用的工业Apps平台在个性化定制方面表现的就相当不错,它就是基于武汉科技大学与3UCS历时10多年联合打造软件应用快速定制平台xPlus。武汉科技大学与3UCS在工业软件、应用个性化定制方面的探索方面强强联合,从0开始定义语言规范BizXML(有点像另一个HTML,但又完全不同),全新规定软件应用在界面、应用逻辑等诸多方面的定制,以及手机、电脑、网页模式代码的通用性兼容性等问题。基于这套软件应用快速定制平台xPlus,3UCS的工程师参考某头部ERP成功定制的3UCS ERP(XBS)花了不足3月,在xPlus基础上开发的工业互联网平台xWorks内置了丰富的工业互联网协议,支持SQL\NoSQL大数据存储交换等,xPlus就是个开放的5S平台 (5S软件就是将软件应用全维度简单化的软件系统),还提供了不错的开源资源拿来改改就可以用,确实挺方便的。关于定制可参看 “BizFree:分分钟快速定制您的专属个性化软件应用"。

posted on 2023-02-17 09:45  BizFree  阅读(70)  评论(0编辑  收藏  举报