ubuntu 系统连接服务器，在docker容器内实现X11 可视化，以及文件的上传、下载

 

发现比下面方法更好的方法，用Remmina软件，配置RDP连接，实现服务器可视化

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MobaXterm 不支持 Ubuntu，Termius没有X11 可视化支持，推荐Asbru软件：

https://www.asbru-cm.net/

这种方法不太推荐，更推荐VNC方法登陆、可视化服务器，参考：https://www.cnblogs.com/biyun/p/18664556

1. 配置X11 可视化：

如下，勾选Forward X

2.docker容器内配置X11 可视化

（1）在 Dockerfile 中安装 xclock

这种方法比较推荐，因为它将 xclock 的安装集成到 Docker 镜像构建过程中，确保每次启动容器时都已有 xclock 可用。

更新 Dockerfile

确保你的 Dockerfile 包含安装 x11-apps 的步骤，因为 xclock 是 x11-apps 包的一部分。

以下是更新后的示例 Dockerfile：

dockerfile

复制代码

FROM nvidia/cuda:12.1-devel-ubuntu20.04 # 安装必要的开发工具和 X11 工具

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \

build-essential \

libxkbcommon-x11-0 \

libxcb-xinerama0 \

x11-apps \ # 安装 x11-apps 包含 xclock 工具 python3 \

python3-pip \

curl

# 安装 PyTorch

RUN python3 -m pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

# 设置环境变量

ENV PATH /usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH

ENV LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

# 复制项目代码

COPY . /workspace/ WORKDIR /workspace

# 启动命令

CMD ["bash"]

上面的命令只是一个概况的介绍，主要是标注的几行，安装关于X11 的软件。

构建 Docker 镜像

通过以下命令构建 Docker 镜像：

sh

复制代码

docker build -t my_cuda_project .

（2）在本地运行echo $DISPLAY，输出类似：

hynx-HYDT-GPU-01/unix:21  MIT-MAGIC-COOKIE-1  f68b4b725b216ae189c9186e9877540c
在远程服务器上运行，xauth add hynx-HYDT-GPU-01/unix:21  MIT-MAGIC-COOKIE-1  f68b4b725b216ae189c9186e9877540c

上面命令不太准确，具体问大模型吧。。

然后，在服务器是运行echo $DISPLAY，列出类似如下localhost:21.0的信息，

然后，在服务器上运行 xauth list，找的与

localhost:21.0 （即 unix:21） 对应的认证信息。例如：

hynx-HYDT-GPU-01/unix:21  MIT-MAGIC-COOKIE-1  f68b4b725b216ae189c9186e9877540c

（3）启动容器的命令中加入下面关联：

docker run --gpus all -it \

　　-e DISPLAY=$DISPLAY \

　　-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \

　　-v $HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw \

　　my_cuda_project

上面使用 rw 选项以确保读写权限。

进入容器后，根据 上面xauth list 输出的认证信息添加 X11 认证信息：

xauth add unix:21 . f68b4b725b216ae189c9186e9877540c

这里我不确定，启动容器的命令包含了，-v $HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw \，是不是不用执行上面一行的命令了，

在我的情况，上面一行命令没有执行成功。

(3.2) 使得启动容器 在退出后，容器还存在，从镜像生成容器的命令如下：

docker rm -f foundationpose_custom_cuda121
DIR=$(pwd)/../
xhost + && docker run -d \
--gpus all \
--env NVIDIA_DISABLE_REQUIRE=1 \
--network=host \
--name foundationpose_custom_cuda121 \
--cap-add=SYS_PTRACE \
--security-opt seccomp=unconfined \
-v $DIR:$DIR \
-v /home:/home \
-v /mnt:/mnt \
-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
-v /tmp:/tmp \
-v ~/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw \
--ipc=host \
-e DISPLAY=${DISPLAY} \
-it foundationpose_custom_cuda121_jbw:latest bash
# tail -f /dev/null

然后，通过docker exec  -it  foundationpose_custom_cuda121  bash 进入容器。

 

（4）在容器内运行xclock，如果没有安装，执行apt-get install -y x11-apps

 

3.上传本地文件到远程服务器：

方法1

（1）上传本地文件到服务器，命令：put 本机地址/文件 客户端地址 

（2）下载远程服务器文件到本地，命令： get  远程服务器文件   本地路径 

方法2，【推荐】安装图像界面软件 filezilla

sudo apt-get install filezilla

 

参考

https://unix.stackexchange.com/questions/344795/is-there-a-program-like-mobaxterm-for-linux-systems-sftp-gui-browser-termina

https://blog.csdn.net/HITORANGE/article/details/123584025