第 一章 什么是语义万维网
1.这的确是一个很难向普通人解释的问题，我们来看看两位大师是怎么做的。
2.首先他们介绍了 本书的主题：关于语义万维网 和本体建模。语义万维网顾名思义，肯定是关于万维网的，而且要表达语义。语义按照一般的解释，就是自然语言所表达的含义。本体建模为什么有必要谈呢，主要 是因为W3C固然搞了一大套东西，但不同的工匠做出的活儿肯定是不同的，本书是要教导你做出漂亮的活，而不是粗糙的、仅仅符合W3C那些定义的活。
3.然 后解释了Web的伟大意义，即任何人可以在上面就任何话题说任何话，即AAA口号(Anybody can say Anything about Any topic)。这正是Web的魅力和价值所在。万维网的价值与它参与者的数量和资源数 量成正比，万维网的魅力就在于它是一个不断增长的有机体。那么语义Web又能做什么东东呢？作者举了两个Web应用例子（涉及到四个网站），一个是会议旅 馆信息不同步，一个是冥王星被驱逐出太阳系九大行星行列之后，一些网站的信息同步问题。作者在后文中还会用到这两个例子。
4.通过这两个例 子，说明目前的Web是有很大缺陷的，同时说明，语义Web就是要解决这些个问题。作者称之为“聪明的Web和傻Web”的问题。
5.接 着作者探讨了如何使Web变得聪明，在现有的Web架构中，你不可能提供一个集中式的管理方法，或者架构，使其“聪明”起来，任何这种企图在开放的、分布 式环境下都是不可能的，不仅是经济上不可能，操作上也不可能。所以作者对“聪明”的Web有一个定义，就是需要把数据在适当的时候，以适当的方式呈现出 来。语义Web的架构只要实现这个，就够了。
6.然后作者又对“聪明的程度”作了探讨，聪明并不意味着绝对正确，不可能存在绝对真理，语义 网“容错”是一个关键问题，如何容错，如何继续允许AAA，同时建立自己的过滤和“权威”审定机制，也是这个架构设计中的重要方面。目前主要采用唯一的 URI命名来共存，以及采用RDFS标注来说明概念间的关系。
第二章 语义建模
1.首先介绍了模型的概念：对事物的抽象，隐藏细节、反映概貌，以及模型的作用：沟通、解释预测以及协调不同意见。
2.模 型描述用自然语言在人和人之间交流，比通过计算机交流，要容易得多。人类的交流通常隐含了很多前提条件（语境），例如知识、文化、科技、宗教背景。当然， 也会因此而造成理解程度的差异。
3.整个一章基本上是围绕模型的三个功 能：communication，explanation/prediction，mediating来写，最后着重说明了如何表达异见、以及表达能力有 高有低等问题。
第三章 RDF－语义Web的基础
1.首先提出，语义Web所涉及的语义，不同于符号语义学很复杂的东西，而仅仅是为所涉及的“资 源”给出了一个链 接，作为资源名（即URI）。实际上给出了语义Web一个基本假设：链接即语义。有了这样一个URI，任何指代的东西就有了根据，通过这样一个基本的三元 组的建立，使得认知三角形得以成立（实际上是这样一个认知模型），从而提供了逻辑的结构基础（砖块）：三元组构成的判断式，从而所有的推理运算可以在此基 础上展开（例如一元谓词逻辑的所有计算，最简单的等同计算，以及通过RDF建立关系链接能够表达的所有关系计算——超类，子类，以及通过OWL描述逻辑能 够进行的更复杂的计算，如“非”等等）。
2.本章通过一个莎士比亚戏剧作品的年 表，展示了如何从关系数据库的表单结构表达的隐含语义，转化为分布式Web网络环境上可被获得的三元组链接。这也印证了人们对语义Web的一个通常的说 法：语义Web就是分布式环境下的关系数据库。介绍了表达三元组的技术细节（如说明了采用qname的URI由怎样的两部分组成）。本章的最后提了本书的 第一项“挑战”（Challenge，类似于作业或操练，不过紧跟着就提供了答案和讨论，非常有启发）：把一个关系表转化为RDF表达。这是很有特色的一 种写法。最后还讨论了高阶（逻辑）关系和三元组（RDF）的其它表达（序列化）形式：N-Triples, Notation 3(N3), RDF/XML, 空节点（Blank Nodes）
备注：上面提到了空节点（Blank Nodes），也许对于刚开始学习语义网的你来说还很陌生，这里举一个简单的例子来说明一下：每一本书都有一个作者，作者又是一个人，如果我们把“作者”换成具体的人，那么语义就变成每一本书都是这个人写的，这明显不符合语义要求，使用空白节点就能很好的解决这个问题
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