2024年6G全球技术大会发布白皮书《ICDT融合的6G网络》4.0学习-（1）

一、文档提纲（人工智能辅助）

该白皮书讨论了信息技术向6G的演进，重点关注信息通信技术与大数据和人工智能的融合，从而实现ICDT（信息、通信、大数据技术）的融合。它强调了6G系统作为端到端信息处理和服务系统的发展，结合了通信、传感和计算网络。本文通过ICDT集成、无线空口技术、ICDT集成网络方面的新趋势，对潜在的6G技术进行了分类和分析，并提出了技术系统建议。关键点包括：

• 通过ICT、大数据和人工智能的融合向6G演进

• 6G系统中ICDT集成的特点

• ICDT集成新趋势：通信与计算技术、语义通信技术、AI大模型技术

• ICDT集成无线空口技术：传感通信一体化、空口AI、多种接入方式、大规模MIMO、近场技术

• ICDT集成的网络方面：面向服务的网络、原生AI、数字孪生网络、多维网络、以用户为中心的网络

• 6G技术研究向系统化建设和行业共识过渡

• 强调跨学科研究、合作和应用创新

• 国际合作，实现6G技术标准化，推动全球发展

该文件强调了跨学科合作和创新在推进6G技术方面的重要性，强调了推动其发展和标准化的全球共识和举措。

二、问答学习

（1）为什么会发生ICDT融合？

ICDT融合的发生是由于传统通信系统的不断改进，以及与感知、大数据和人工智能等技术的整合，这将从根本上重塑网络的能力和架构，为智能、高效和可靠的通信铺平道路。随着数字时代的迅速到来，社会对计算资源的需求不断增长，因此构建计算网络已成为重要的国家战略举措。此外，近年来通信、云计算、人工智能和数字孪生等技术的整合已成为下一代网络演进的必然趋势，为6G带来了对无线接入网络计算能力的新需求。未来网络设计必须全面解决通信和计算的共同需求，以促进技术的整合发展并最大化其优势。

（2）ICDT融合是历史上的一次，是否存在风险？

ICDT融合是一次重要的历史性事件，其发展是由于传统通信系统的不断改进，以及与感知、大数据和人工智能等技术的整合，这将从根本上重塑网络的能力和架构，为智能、高效和可靠的通信铺平道路。然而，尽管ICDT融合带来了许多机遇和潜力，但也存在一定的风险。随着技术的不断发展和整合，可能会面临新的安全挑战和隐私风险，需要加强对数据安全和隐私保护的重视。此外，ICDT融合还需要克服技术整合的复杂性和标准化的挑战，以确保不同技术之间的互操作性和协同工作。因此，在推动ICDT融合的过程中，需要认真评估和管理潜在的风险，同时加强安全性和隐私保护，以确保技术的可持续发展和应用。

（3）ICDT融合中存在的技术难题有哪些，以及对应的策略有哪些？

在ICDT融合中存在的技术难题包括但不限于：大规模人工智能模型的整合、语义通信、AI原生空中接口、多址接入、编码调制、超大规模MIMO、近场技术等。针对这些技术难题，可以采取以下策略：加强对大规模人工智能模型整合的研究和标准化工作，推动语义通信技术的发展和应用，探索AI原生空中接口的关键技术和挑战，研究多址接入技术的优化方案，提出编码调制的创新方法，加强超大规模MIMO系统的设计和优化，推动近场技术在通信领域的应用和发展。这些策略将有助于克服ICDT融合中的技术难题，推动6G技术的持续发展和创新。

ICDT 融合趋势（来源白皮书）

（4）进入算力时代，对此的判断的依据是什么？

• ICDT整合: 6G系统将是一个端到端的信息处理和服务系统，融合了通信网络、感知网络和计算网络，展现了信息、通信、大数据技术（ICDT）整合的特点。

• 新技术与功能: 为6G设计的新技术和功能已在理论、仿真和原型阶段得到验证，这些技术对于构建具有强连接性、计算能力、智能性和安全性的6G网络至关重要。

• 网络架构: 研究重点包括面向服务的网络、原生AI、数字孪生网络、多维网络和以用户为中心的网络，新的网络架构将推动ICDT整合的6G网络向具有感知、计算和智能的新一代移动信息网络转变。

（5）ICDT集成如何影响6G系统开发？

ICDT集成对6G系统开发产生了深远影响。随着ICDT集成技术的不断发展，6G技术逐渐从孤立的技术研究转向系统化建设和行业共识的方向。这种跨学科研究和合作的推动，加速了基本理论和技术瓶颈问题的共同攻克，促进了协同创新。此外，ICDT集成还推动了技术创新向应用和服务转化，培育了应用层的产业生态系统，孵化了新的业务和应用。国际合作也在不断加强，全球各国共同努力巩固了6G的基础，推动了其全球发展。ICDT集成技术的发展使得6G系统从简单的信息传输扩展到信息收集、信息计算和信息应用，为用户提供了更强大的内生能力，包括通信、计算、感知、智能和安全等多个维度。整体而言，ICDT集成对6G系统的发展起到了至关重要的推动作用。

（6）通算融合场景有哪些？

通算融合场景包括云游戏、XR、物联网等新兴服务需求，这些场景需要深度边缘计算、本地数据卸载、确定性移动连接保障等功能支持，同时还涉及工业质量检测、远程控制等行业数字化需求，这些需求可以通过基于通用平台的云端基站实现，从而实现通信和计算能力的深度整合，提高系统效率和性能，满足行业对成本效益、灵活部署和定制解决方案的需求，为实现6G未来的战略愿景做出贡献。