Hexa-X-II研讨会-智能网络管理和编排推动因素概述及分析

一、gemini 1.5对本节的分析（人工智能分析参考用）：

本文概述了欧洲研究项目 Hexa-X-II 对 6G 时代网络管理和编排的未来愿景。该项目提出了十个关键推动因素，利用人工智能/机器学习、云原生架构和分布式账本技术等先进技术，实现智能、自动化和可信赖的网络控制。

关键推动因素：

2. 可编程的灵活网络配置：这涉及使用云原生 SDN 控制器和 API 来实现动态和自动化的网络配置。

3. 可编程的网络监控和遥测：实时数据收集和分析对于快速响应网络问题和优化整个网络至关重要。

4. 集成架构：服务总线架构将促进不同网络组件之间的跨域连接和互操作性。

5. 可信赖的第三方管理：为第三方服务和应用程序提供安全且受控的网络资源访问至关重要。

6. 多云管理机制：管理跨多个云提供商和平台的资源需要分层决策解决方案和基于 AI/ML 的优化。

7. 计算连续体编排机制：跨整个计算连续体（包括极端边缘）的无缝编排对于有效利用资源至关重要。

8. 可持续的基于 AI/ML 的控制： AI/ML 算法将用于优化网络性能，同时最大限度地减少能源消耗。

9. 可信赖的基于 AI/ML 的控制： 确保基于 AI/ML 的控制和第三方访问的安全性和可解释性对于建立信任和降低风险至关重要。

10. 网络数字孪生：将提供实时网络建模和仿真能力，以改进决策并优化网络运营。

10.零接触闭环自动化：这涉及在不同级别和跨不同域自动化网络控制环路，以实现实时、自主的网络管理。

分析：

拟议的推动因素代表着向更智能、更自动化的网络管理方法的重大转变。通过利用 AI/ML、可编程基础设施和先进的自动化技术，Hexa-X-II 旨在解决未来 6G 网络日益复杂和动态的特性。然而，需要解决以下几个挑战：

• 安 确保基于 AI/ML 的控制和第三方访问的安全性和可信赖性至关重要。

• 互 需要开放接口和标准化协议来确保不同网络组件和管理系统之间的互操作性。

• 数 需要有效的数据收集、处理和共享机制，同时确保数据隐私和符合法规。

总的来说，Hexa-X-II 对智能网络管理和编排的愿景为 6G 网络的未来提供了一个有希望的路线图。然而，要成功实现这一愿景，需要克服技术挑战，并促进行业利益相关者和研究社区之间的合作。

二、智能问答

（1）****计算连续体编排机制怎么理解？

计算连续体：编排机制可以理解为一种管理和协调跨越不同计算环境（从云端到边缘）的资源和应用程序的方法。

编排机制是指从云端数据中心到边缘设备的各种计算资源的集合。随着物联网、5G 和人工智能等技术的兴起，越来越多的应用程序需要在不同的计算环境中运行。例如，自动驾驶汽车需要在边缘设备上进行实时数据处理，而云端数据中心则可以用于存储和分析大量数据。

编排机制负责管理和协调这些不同的计算资源，以确保应用程序能够顺利运行。这包括：

• 资源分配： 确定哪些计算资源可用于运行应用程序。

• 任务调度： 确定应用程序的各个部分在哪些计算资源上运行。

• 数据管理：确保应用程序能够访问所需的数据，无论数据存储在何处。

• 网络管理：确保应用程序的不同部分之间能够相互通信。

计算连续体编排机制的目标是：

• 提高效率：通过优化资源利用率来提高应用程序的性能。

• 降低成本： 通过使用最具成本效益的计算资源来降低应用程序的运营成本。

• 提高可靠性：通过在不同的计算环境中部署应用程序来提高应用程序的可靠性。

计算连续体编排机制对于 6G 网络的成功至关重要，因为 6G 网络将支持需要在不同计算环境中运行的各种新应用和服务。

三、原PPT讲稿