文章分类 -  CUDA

摘要：本文系转载：http://blog.csdn.net/lesky/article/details/5913352 CUDA 优化的最终目的是：在最短的时间内，在允许的误差范围内完成给定的计算任务。在这里，“最短的时间”是指整个程序运行的时间，更侧重于计算的吞吐量，而不是单个数据的延迟。在开始考虑使用 阅读全文

摘要：转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_70684c2a0100vjjb.html 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_70684c2a0100vjjb.html 前两部分是有关ILP隐藏计算和访存延迟，从而在GPU低占用率的情况下达到高并行度 阅读全文

摘要：转自新浪博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_70684c2a0100vjhj.html，不过原文应该在nv的论坛上的。 上一部分是用IPL隐藏指令延迟，这一部分是用ILP隐藏显存访问延迟。 2.使用更少线程隐藏内存访问延迟 隐藏内存访问延迟，使用相同的说明方式，但针对内 阅读全文

摘要：转自新浪博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_70684c2a0100vjhj.html，不过原文应该在nv的论坛上的。 转自新浪博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_70684c2a0100vjhj.html，不过原文应该在nv的论坛上的。 阅读全文

摘要：本文系转载，介绍了常识性的cuda优化策略，虽然有些已经过时，但思想不会过时。 原文链接：https://cudazone.nvidia.cn/tech-sharing/%E6%8E%A8%E8%8D%90cuda%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%9A% 阅读全文