Boyer-Moore 算法 与KMP算法的对比
Boyer-Moore 算法
概述与对比
KMP算法并不是效率最高的算法，实际采用并不多。各种文本编辑器的”查找”功能（Ctrl+F），大多采用Boyer-Moore算法。Boyer-Moore算法不仅效率高，而且构思巧妙，容易理解。
伪码
while (!matched && !exhausted)
{
while (pattern char != text char)
{
shift pattern as far right as possible;
// Amount to shift pattern to the right is
// obtained from two tables which are
// calculated by pre-processing the pattern
start search at right hand end of the pattern;
}
decrement indices of pattern and text by one;
}
例子1
假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE"，搜索词为"EXAMPLE"。
首先，"字符串"与"搜索词"头部对齐，从尾部开始比较。
这是一个很聪明的想法，因为如果尾部字符不匹配，那么只要一次比较，就可以知道前7个字符肯定不是要找的结果。
我们看到，"S" 与 "E" 不匹配。这时，"S" 就被称为"坏字符"（bad character），即不匹配的字符。我们还发现，"S" 不包含在搜索词 "EXAMPLE" 之中，这意味着可以把搜索词直接移到 "S" 的后一位。
依然从尾部开始比较，发现 "P" 与 "E" 不匹配，所以 "P" 是"坏字符"。但是，"P" 包含在搜索词 "EXAMPLE" 之中。所以，将搜索词后移两位，两个 "P" 对齐。
由此总结出"坏字符规则"：
后移位数 = 坏字符的位置 - 搜索词中的上一次出现位置
如果"坏字符"不包含在搜索词之中，则上一次出现位置为 -1。
以 "P" 为例，它作为"坏字符"，出现在搜索词的第 6 位（从 0 开始编号），在搜索词中的上一次出现位置为 4，所以后移 6 - 4 = 2 位。再以前面第二步的 "S" 为例，它出现在第 6 位，上一次出现位置是 -1（即未出现），则整个搜索词后移 6 - (-1) = 7 位。
以上是 "坏字符规则"，还有一个 "好后缀规则"：
后移位数 = 好后缀的位置 - 搜索词中的上一次出现位置
计算时，位置的取值以"好后缀"的最后一个字符为准。如果"好后缀"在搜索词中没有重复出现，则它的上一次出现位置为 -1。
比较前面一位，"MPLE" 与 "MPLE" 匹配。我们把这种情况称为"好后缀"（good suffix），即所有尾部匹配的字符串。注意，"MPLE"、"PLE"、"LE"、"E" 都是好后缀。
比较前一位，发现 "I" 与 "A" 不匹配。所以，"I" 是 "坏字符"。根据"坏字符规则"，此时搜索词应该后移 2 -（-1）= 3 位。
而根据 “好后缀规则"，所有的"好后缀"（MPLE、PLE、LE、E）之中，只有 "E" 在 "EXAMPLE" 之中出现两次，所以后移 6 - 0 = 6 位。
可以看到，”坏字符规则”只能移 3 位，”好后缀规则”可以移 6 位。所以，Boyer-Moore 算法的基本思想是，每次后移这两个规则之中的较大值。
更巧妙的是，这两个规则的移动位数，只与搜索词有关，与原字符串无关。因此，可以预先计算生成《坏字符规则表》和《好后缀规则表》。使用时，只要查表比较一下就可以了。
完整的搜索过程：
例子2
参考链接:
