Argocd - 分析和渐进式交付

#Argo Rollouts中的分析（Analysis）是用于根据阶段性交付效果的测量结果来推动渐进式交付的机制
    ◼ 分析机制通过分析模板（AnalysisTemplate CRD）定义，而后在Rollout中调用它
    ◼ 运行某次特定的交付过程时，Argo Rollouts会将该Rollout调用的AnalysisTemplate实例化为AnalysisRun（CRD）

AnalysisTemplate CRD资源规范

#AnalysisTemplate期望状态中的可用字段
    ◼ metrics <[]Object>：必选字段，定义用于对交付效果进行分析的指标，常用的嵌套字段有如下几个
        ◆name <string>：指标名称，必选字段；
        ◆provider <Object>：指标供应方，支持prometheus、web、job和graphite等，使用prometheus时支持嵌套如下字段
            ⚫ address <string>：Prometheus服务的访问入口
            ⚫ query <string>：向Prometheus服务发起的查询请求（PromQL）
        ◆successCondition <string>：测试结果为“成功”的条件表达式
        ◆interval <string>：多次测试时的测试间隔时长
        ◆count <integer>：总共测试的次数
    ◼ args <[]Object>：模板参数，模板内部引用的格式为“{{args.NAME}}”；可在调用该模板时对其赋值；
        ◆name <string>
        ◆value <string>
        ◆valueFrom <Object>
    ◼ dryRun <[]Object>：运行于dryRun模式的metric列表，这些metric的结果不会影响最终分析结果
        ◆metricName <string>
    ◼ measurementRetention <[]Object>：测量结果历史的保留数，dryRun模式的参数也支持历史结果保留
        ◆metricName <string>：指标名称
        ◆limit <integer>：保留数量

AnalysisTemplate资源与AnalysisRun CRD

#示例说明
    ◼ 定义了一个名为service-name的参数
        ◆用于传递要测量的服务的名称
    ◼ 定义了success-rate指标
        ◆测试指定服务的请求成功率
    ◼ 每隔20s查询一次prometheus服务，共执行三次
    ◼ 成功条件为：第1个指标（下标为0）的结果值大于等于0.95
    ◼ 遇到3次错误即终止进一步的测试
#AnalysisRun CRD
    ◼ 配置格式与AnalysisTemplaste大致相同，所不同的是，AnalysisRun用于调用并实例化分析模板