Deplpyment

 

https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/

#通过 Deployment 对象，你可以轻松的做到以下事情：

1、创建 ReplicaSet 和 Pod

2、滚动升级（不停止旧服务的状态下升级）和回滚应用（将应用回滚到之前的版本）

3、平滑地扩容和缩容

4、暂停和继续 Deployment

 

#deployment 是一个三级结构，deployment 管理 replicaset，replicaset 管理 pod

 

apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment 
metadata: 
  name: myapp-v1 
spec: 
  replicas: 2 
  selector: 
    matchLabels: 
      app: myapp 
      version: v1 
  template: 
    metadata: 
      labels: 
        app: myapp 
        version: v1 
    spec: 
      containers: 
      - name: myapp 
        image: janakiramm/myapp:v1 
        imagePullPolicy: IfNotPresent 
        ports: 
        - containerPort: 80

 

滚动更新

pending 表示正在进行调度，ContainerCreating 表示正在创建一个 pod，running 表示运行 一个 pod，running 起来一个 pod 之后再 Terminating（停掉）一个 pod，以此类推，直到所 有 pod 完成滚动升级

[root@xksmaster1 ~]# kubectl get pods -l app=myapp -w
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
demo-pod                    2/2     Running   23         21h
myapp-v1-67fd9fc9c8-8q86z   1/1     Running   0          42s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cq547   1/1     Running   0          45s


myapp-v1-75fb478d6c-nlkp5   0/1     Pending   0          0s
myapp-v1-75fb478d6c-nlkp5   0/1     Pending   0          0s
myapp-v1-75fb478d6c-nlkp5   0/1     ContainerCreating   0          0s
myapp-v1-75fb478d6c-nlkp5   0/1     ContainerCreating   0          1s
myapp-v1-75fb478d6c-nlkp5   1/1     Running             0          1s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8q86z   1/1     Terminating         0          104s
myapp-v1-75fb478d6c-b2j86   0/1     Pending             0          0s
myapp-v1-75fb478d6c-b2j86   0/1     Pending             0          0s
myapp-v1-75fb478d6c-b2j86   0/1     ContainerCreating   0          0s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8q86z   1/1     Terminating         0          104s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8q86z   0/1     Terminating         0          104s
myapp-v1-75fb478d6c-b2j86   0/1     ContainerCreating   0          1s
myapp-v1-75fb478d6c-b2j86   1/1     Running             0          2s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cq547   1/1     Terminating         0          109s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cq547   1/1     Terminating         0          109s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cq547   0/1     Terminating         0          110s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cq547   0/1     Terminating         0          115s
myapp-v1-67fd9fc9c8-cq547   0/1     Terminating         0          115s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8q86z   0/1     Terminating         0          112s
myapp-v1-67fd9fc9c8-8q86z   0/1     Terminating         0          112s

 #回滚

[root@xksmaster1 ~]# kubectl rollout history deployment myapp-v1
deployment.apps/myapp-v1
REVISION  CHANGE-CAUSE
3         <none>
4         <none>

[root@xksmaster1 ~]# kubectl rollout undo deployment myapp-v1 --to-revision=3
deployment.apps/myapp-v1 rolled back
[root@xksmaster1 ~]# kubectl rollout history deployment myapp-v1
deployment.apps/myapp-v1
REVISION  CHANGE-CAUSE
4         <none>
5         <none>

[root@xksmaster1 ~]#

maxSurge 和 maxUnavailable 用来控制滚动更新的更新策略

取值范围 数值

1. maxUnavailable: [0, 副本数]

2. maxSurge: [0, 副本数] 注意：两者不能同时为 0。

比例

1. maxUnavailable: [0%, 100%] 向下取整，比如 10 个副本，5%的话==0.5 个，但计算按照 0 个；

2. maxSurge: [0%, 100%] 向上取整，比如 10 个副本，5%的话==0.5 个，但计算按照 1 个；

注意：两者不能同时为 0。

建议配置 1. maxUnavailable == 0

2. maxSurge == 1

生产环境提供给用户的默认配置。即“一上一下，先上后下”最平滑原则：

1 个新版本 pod ready（结合 readiness）后，才销毁旧版本 pod。此配置适用场景是平滑更新、保 证服务平稳，但也有缺点，就是“太慢”了。

总结：

maxUnavailable：和期望的副本数比，不可用副本数最大比例（或最大值），这个值越小，越能保证 服务稳定，更新越平滑；

maxSurge：和期望的副本数比，超过期望副本数最大比例（或最大值），这个值调的越大，副本更新 速度越快。

 

自定义策略：

修改更新策略：maxUnavailable=1，maxSurge=1

[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl patch deployment myapp-v1 -p

'{"spec":{"strategy":{"rollingUpdate": {"maxSurge":1,"maxUnavailable":1}}}}' -n blue-green

查看 myapp-v1 这个控制器的详细信息

[root@xianchaomaster1 ~]# kubectl describe deployment myapp-v1 -n blue-green

显示如下： RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge

上面可以看到 RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge

这个 rollingUpdate 更新策略变成了刚才设定的，因为我们设定的 pod 副本数是 3，1 和 1 表示最少 不能少于 2 个 pod，最多不能超过 4 个 pod

这个就是通过控制 RollingUpdateStrategy 这个字段来设置滚动更新策略的