SQL Server索引笔记

一、有哪些索引？

✅ 第一维度：按存储方式分类（聚集 vs 非聚集）

类型	说明
聚集索引（Clustered Index）	表的物理数据行按索引顺序排列。每个表只能有一个聚集索引（因为数据只能按一种顺序存）。
非聚集索引（Nonclustered Index）	另起一套结构，指向原表或聚集索引的数据行。可以建多个。不改变数据的物理顺序。

 

📌 聚集索引就像书的正文目录
📌 非聚集索引就像关键词索引（附录）

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✅ 第二维度：按字段数量分类（单列 vs 复合）

类型	说明
单列索引	索引只包含一个列。例：CREATE INDEX IX_A ON T(A)
复合索引（又叫组合索引）	索引包含两个或更多列。例：CREATE INDEX IX_AB ON T(A, B)

 

📌 这跟是否聚集没有关系，聚集索引也可以是复合的
📌 非聚集索引可以是单列，也可以是复合的

二、索引语法解读（创建一个非聚集的复合+INCLUDE索引）

示例：CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_CustomerBinding_SalesRepNo_BindingDate ON dbo.CustomerBinding(SalesRepNo, BindingDate) INCLUDE (CustomerNo);

部分	含义
CREATE NONCLUSTERED INDEX	创建一个非聚集索引。数据行顺序不变，只是另建一个索引结构加快查询速度。
IX_CustomerBinding_SalesRepNo_BindingDate	索引的名称（你自己定义的，建议有语义）。
ON dbo.CustomerBinding(...)	指定在哪个表上创建索引，这里是 CustomerBinding 表。
(SalesRepNo, BindingDate)	这是索引键列，用于加速 WHERE 过滤条件。顺序也会影响效率（靠前列优先参与筛选）。
INCLUDE (CustomerNo)	这是包含列（INCLUDE），不是参与索引排序的键列，但会被一并放入索引页中。

三、创建索引前与创建索引后SQL查询性能对比

✅ 第一步：前置准备

--清空执行计划和缓冲页缓存（注意：生产环境慎用）
DBCC FREEPROCCACHE;
DBCC DROPCLEANBUFFERS;
--开启性能统计
SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;

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✅ 第二步：执行查询（索引创建前）

--原始查询 
SELECT CustomerNo FROM dbo.CustomerBinding WHERE SalesRepNo IS NOT NULL AND SalesRepNo != '' AND BindingDate <= DATEADD(DAY, -60, CONVERT(DATE, GETDATE()));

观察输出内容（在 SSMS 下方“Messages”窗口），重点关注：

• logical reads（页数越少越好）

• CPU time / elapsed time（执行时间）

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✅ 第三步：创建非聚集索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_CustomerBinding_SalesRepNo_BindingDate ON dbo.CustomerBinding(SalesRepNo, BindingDate) INCLUDE (CustomerNo);

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✅ 第四步：再次清缓存 + 执行查询（索引创建后）

--再次清缓存
DBCC FREEPROCCACHE;
DBCC DROPCLEANBUFFERS;
--再次执行相同查询
SELECT CustomerNo FROM dbo.CustomerBinding WHERE SalesRepNo IS NOT NULL AND SalesRepNo != '' AND BindingDate <= DATEADD(DAY, -60, CONVERT(DATE, GETDATE()));

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✅ 第五步：对比输出结果

你会看到类似这样的对比信息（示例）：

🔴 未创建索引前

✅ 创建索引后

明显可以看出：I/O 降低，执行时间大幅缩短，性能提升显著。