六、模型层

一、配置测试脚本

1. 在某一个应用的test.py中加上下面代码，可在manage.py中复制一部分。

import os

if name == "main":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "django1.settings")

import django
django.setup()

2. 新建任意py文件，写入上面代码。

二、queryset对象

1. 能用queryset方法链式操作

res = models.Books.objects.filter(pk=1).filter()

2. 能用‘.queryset’查看结果内部对应的sql语句

三、单表操作之增、删、改

1. 创建数据

a. create方法

from datetime import date

ctime = date.today()
book_obj = models.Books.objects.create(title='红楼梦', publish_date=ctime)

book_obj = models.Books.objects.create(title='三国演义',publish_date='2019-1-1')

b. 利用对象的绑定方法

book_obj = models.Books(title='西游记', price=200.00, publish_date='2000-1-2')
book_obj.save()

2. 修改数据

a. queryset方法

models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=111.00)

b. 利用对象

将数据所有字段重写一遍，不推荐使用

book_obj = models.Books.objects.get(pk=1)
book_obj.price = 222.00
book_obj.save()

3. 删除数据

a. queryset方法

models.Books.objects.filter(pk=3).delete()

b. save方法

book_obj = models.Books.objects.get(pk=1)
book_obj.delete()

四、单表查询数据的13条方法。

orm语句的查询默认都是惰性查询，只有在使用数据时才会执行。

1. all（）

查询所有，返回queryset对象。

res = models.Books.objects.all()
print(res)

2. filter()

筛选，相当于原生sql语句里的where。支持多个参数，参数之间and关系。返回queryset对象。

res = models.Books.objects.filter(pk=1, title='三国演义')
print(res)

3. get()

筛选，获取对象本身，条件不存在报错，支持一个参数。

res = models.Books.objects.get(pk=1)
print(res)

4. first()

获取queryset中第一个数据对象

res = models.Books.objects.filter(title='西游记').first()
print(res.price)

5. last()

获取queryset中最后一个数据对象

res = models.Books.objects.filter(title='西游记').last()
print(res.price)

6. count()

统计数据个数

num = models.Books.objects.count()
print(num)

7. values()

获取数据对象中指定的字段值，返回queryset对象（列表套字典）

res = models.Books.objects.values('title', 'price')
print(res)

8. values_list()

获取数据对象中指定的字段值，返回queryset对象（列表套元祖）

res = models.Books.objects.values_list('title', 'price')
print(res)

9. order_by()

按照指定字段排序，默认升序，字段前加负号降序

res1 = models.Books.objects.order_by('price')
res2 = models.Books.objects.order_by('-price')
print(res1, res2)

10. reverse()

颠倒顺序，前提是对象已被排序

res = models.Books.objects.order_by('price').reverse()
print(res)

11. exclude()

排除

res = models.Books.objects.exclude(pk=2)
print(res)

12. exist()

判断查询结果是否有值，返回布尔值，没什么用，数据本身自带布尔值。

res = models.Books.objects.filter(pk=2).exists()
print(res)

13. distinct()

去重，容易忽略主键。

res = models.Books.objects.values('title', 'price').distinct()
print(res)

五、单表查询的双下划线查询

1. __gt/__lt

查询大于/小于某一个值的数据

res = models.Books.objects.filter(price__gt=100)
print(res)

2. __gte/__lte

查询大于等于/小于等于某一个值的数据

res = models.Books.objects.filter(price__lte=100)
print(res)

3. __in

查询价格等于100或200的数据

res = models.Books.objects.filter(price__in=[100, 200])
print(res)

4. __range

查询价格在100到200之间的数据，顾头顾尾。

res = models.Books.objects.filter(price__range=(100, 200))
print(res)

5. __year

查询出版年份是2019年的数据

res = models.Books.objects.filter(publish_date__year='2019')
print(res)

6. __month

查询出版月份是1月的数据

res = models.Books.objects.filter(publish_date__month='1')
print(res)

7. __startswith/__endswith

查询名称以‘三’开头/结尾的数据

res = models.Books.objects.filter(title__startswith='三')
print(res)

8. __contains/__icontains

查询名称中包含‘a’字的数据，不忽略/忽略大小写。

res = models.Books.objects.filter(title__contains='a')
print(res)