摘要：写在前面 原始视频(30fps) 补帧后的视频(240fps) 本文是博主在做实验的过程中使用到的方法，刚好也做为了本科毕设的翻译文章，现在把它搬运到博客上来，因为觉得这篇文章的思路真的不错。 这篇文章的简要思路：整个网络由两个U-Net构成，第一个U-Net负责计算光流，第二个U-Net负责矫正光 阅读全文

摘要：1. 环境 ubuntu16.04 GTX1080Ti x 4 nvidia 418 cuda 10.1 pytorch1.0.0 目标：在最新的显卡驱动下，使用不同版本的cuda和深度学习框架来执行、编译模型代码。 2. 前言 众所周知，NVIDIA的cuda版本更新的很快，且不同cuda版本不兼 阅读全文

摘要：越简单越接近本质。 参考资料 "U Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation" Abstract & Introduction 论文中有几个关键词： contracting path 收缩路径； expansive p 阅读全文

摘要：注：博主是大四学生，翻译水平可能比不上研究人员的水平，博主会尽自己的力量为大家翻译这篇论文。翻译结果仅供参考，提供思路，翻译不足的地方博主会标注出来，请大家参照原文，请大家多多关照。 转载请务必注明出处，谢谢。 0. 译者序 题目翻译：基于内容感知生成模型的图像修复 介绍：这篇文章也被称作deepf 阅读全文

摘要：第二章 线性代数 2.1 名词 标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）、张量（tensor） 2.2 矩阵和向量相乘 1. 正常矩阵乘法； 2. 向量点积； 3. Hadamard乘积（元素对应乘积） 矩阵乘法服从分配律、结合律，两个向量的点积满足交换律，利用两个向量点积的 阅读全文

摘要：本教程搭建集 Tensorflow、Keras、Coffe、PyTorch 等深度学习框架于一身的环境，及jupyter。 本教程使用nvidia-docker启动实例，通过本教程可以从一个全新的Ubuntu系统快速搭建出GPU深度学习环境。 一、安装依赖环境 1. 使用国内镜像加速安装 https 阅读全文