摘要: tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布,如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。 参数: shape: 一维的张量,也是输出的张量。 mean: 正态分布的均值。 st 阅读全文
posted @ 2018-04-23 22:23 致林 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
摘要: sklearn中的classification_report函数用于显示主要分类指标的文本报告.在报告中显示每个类的精确度,召回率,F1值等信息。 主要参数: y_true:1维数组,或标签指示器数组/稀疏矩阵,目标值。 y_pred:1维数组,或标签指示器数组/稀疏矩阵,分类器返回的估计值。 la 阅读全文
posted @ 2018-04-23 01:04 致林 阅读(10125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 文本文件必须是utf-8无bom格式 from gensim.models.deprecated.word2vec import Word2Vec model = Word2Vec.load( './model/Word60.model') # 3个文件放在一起:Word60.model Wor 阅读全文
posted @ 2018-04-23 00:57 致林 阅读(17565) 评论(6) 推荐(0)
摘要: 问题:以前使用Pycharm和VsCode没遇到问题,使用nodepat++老是提示Tab异常 TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation。 查看:视图-显示符号-显示所有字符 解决办法: 1.删除Tab符号,使用空格替代 阅读全文
posted @ 2018-04-23 00:50 致林 阅读(828) 评论(0) 推荐(0)