2021年2月2日
机器学习常用损失函数
摘要： 信息熵 信息熵也被称为熵，用来表示所有信息量的期望。 公式如下： 例如在一个三分类问题中，猫狗马的概率如下： |label|猫|狗|马| |:--|:--|:--|:--| |predict|0.7|0.2|0.1| |信息量|-log(0.7)|-log(0.2)|-log(0.1)| 信息熵为： 阅读全文
posted @ 2021-02-02 16:07 致林 阅读(715) 评论(0) 推荐(0) 编辑