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致林
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2020年10月22日
对于L1正则和L2正则的理解
摘要: 目的: L1和L2正则都可以解决过拟合 方法: L1正则:向量中各个元素绝对值的和,适用于稀疏特征。原理:直接删除异常特征,解决过拟合。 缺点:绝对值不可求导,需要特殊处理。 L2正则:向量中各元素平方和求平方根,使用场景更多,计算方便。原理:将异常特征平均化。 图像: L1是蓝色的线,L2是红色的
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posted @ 2020-10-22 17:03 致林
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