Jenkins - 持续集成环境搭建
摘要：1. Jenkins 概述 Jenkins是一个开源的持续集成工具。持续集成主要功能是进行自动化的构建。自动化构建包括自动编译、发布和测试，从而尽快地发现集成错误，让团队能够更快的开发内聚的软件。 2. Jenkins功能 主要功能： l 代码库(svn/git等)代码发生变化后更新代码至jenki
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Samba - 文件共享服务器的搭建和配置
摘要：下载与安装： deb包安装 官方deb包下载：http://packages.ubuntu.com/ 命令安装dpkg –i xxxx.deb (安装不成功留意日志安装依赖包) apt安装 apt-get install samba 测试是否安装成功： 直接目录访问Linux ip：\\192.16
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架构设计 - 日志管理接口设计
摘要：在后端代码中，日志无处不在，设计一套自己的日志管理代码，给框架提供一套好用的日志接口将大大方便代码的开发。 其中在日志管理代码的编写中，主要有以下难点： 1.数目不确定的入参函数编写 2.日志权限控制 3.日志输出形式。 接口设计： 1.提供三类日志打印形式：1）控制台打印信息，类似printf的接
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ZeroMQ - 三种模型的python实现
摘要：ZeroMQ是一个消息队列网络库，实现网络常用技术封装。在C/S中实现了三种模式，这段时间用python简单实现了一下，感觉python虽然灵活。但是数据处理不如C++自由灵活。 1.Request-Reply模式： 客户端在请求后，服务端必须回响应 server： client： 2.Publis
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ACE - Reactor实现I/O，Dispatch，Service三层完整服务器（完结）
摘要：框架描述 服务器层次： I/O层：对应具体的文件描述符处理，对应ACE中的handle。 Dispatch层：事件分发，将I/O事件分发到对应绑定的处理队列等待业务处理，对应ACE中的Event_handle。 业务层：处理具体业务，包含一组线程或进程，并发处理业务。对应ACE中的ACE_Task。
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ACE - Reactor源码总结整理
摘要：ACE源码约10万行，是c++中非常大的一个网络编程代码库，包含了网络编程的边边角角。 ACE代码可以分三个层次：OS层、OO层和框架层： OS层主要是为了兼容各个平台，将网络底层API统一化，这一层用户不关心。 OO层则是对一些常用的数据结构或方法进行OO封装，方便上层使用，包括socket方法，
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ACE - ACE_Task源码剖析及线程池实现
摘要：原文出自http://www.cnblogs.com/binchen-china，禁止转载。 上篇提到用Reactor模式，利用I/O复用，获得Socket数据并且实现I/O层单线程并发，和dispatch层把不同的I/O绑定到了不同的Event中去处理。也就是已经实现了多个client连接和通信，
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ACE - Reactor模式源码剖析及具体实现（大量源码慎入）
摘要：原文出自http://www.cnblogs.com/binchen-china，禁止转载。 在之前的文章中提到过Reactor模式和Preactor模式，现在利用ACE的Reactor来实现一个基于Reactor框架的服务器。 首先回顾下Reactor模式和Preactor模式。 Reactor模
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ACE - 代码层次及Socket封装
摘要：原文出自http://www.cnblogs.com/binchen-china，禁止转载。 ACE源码约10万行，是c++中非常大的一个网络编程代码库，包含了网络编程的边边角角。在实际使用时，并不是所有代码都能用到你的项目中来，相反你只需要其中的一小部分就已经可以完成实际所需。 最近研究其源码最大
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IO复用（Reactor模式和Preactor模式）——用epoll来提高服务器并发能力
摘要：上篇线程/进程并发服务器中提到，提高服务器性能在IO层需要关注两个地方，一个是文件描述符处理，一个是线程调度。 IO复用是什么？IO即Input/Output，在网络编程中，文件描述符就是一种IO操作。 为什么要IO复用？ 1.网络编程中非常多函数是阻塞的，如connect，利用IO复用可以以非阻塞
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服务器线程并发和进程并发
摘要：进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。 之前提到过listen_fd和connect_fd，listen用于监听是否有客户端连接，维护两个fd队列，没完成握手的和完成就绪的。 conne
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线程同步（四）—— 信号
摘要：这篇是进程线程的博文的最后一篇了，至此进程线程的所有同步内容已经全部回顾完了。 其中信号和信号量看起来名字很像，实际上却是完全不一样的两个东西，信号和信号量在进程线程中都可以使用。而且使用方式也基本完全一样。 进程中的共享内存，线程中的互斥锁，条件变量。这些是独有的，但实际也能互相使用，《Unix网
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线程同步（三）—— 信号量
摘要：线程信号量和进程信号量类似，Unix提供了两套与信号量有关的API。POSIX和System V。两套API都可以在线程和进程中使用。 进程中使用信号量是为了保证临界资源的控制，线程中已经有了互斥锁，而且还有条件变量对线程进行控制，信号量是不是就有点多余了呢？ 其实在进程中也是可以使用互斥锁和控制变
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线程同步（二）—— 条件变量
摘要：上篇提到线程针对临界值操作时需要加锁，但是线程访问临界资源只通过锁来控制是不够的。 比如对一个数据进行操作，A线程需要读，B线程进行写。 A线程先访问临界资源，发现没有数据可以读，只能等待B线程先写，此时又占用了互斥锁，导致B线程无法得到锁，进行写操作。 此时就需要用到条件变量了，条件变量的目的就是
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线程同步（一）—— 互斥锁
摘要：在使用线程时，经常要注意的就是访问临界资源加锁。 在编码过程由于粗心忘记加锁将带来不可预知的错误。这类错误单次运行或小并发时难以复现，当数据量变大，用户数增多时，轻则系统崩溃，大则引起数据错误。造成损失。 线程中互斥锁与进程的信号量类似，也可以看做是PV操作，用于保护临界资源，确保只有一个线程访问。
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进程同步（四）—— 消息队列
摘要：消息队列使用的API与信号量、共享内存类似。 消息队列、信号量、共享内存均可用ipcs命令查看以及ipcrm删除。 msgget首先向内核获取一个消息队列ID。 获取成功后，可用msgctl获取和设置队列相关信息。 msgsnd用于写消息队列。 msgrcv用于读消息队列。 消息队列遵循First
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进程同步（三）—— 信号
摘要：程序在执行过程经常产生信号，有些是由内核发出，有些是由用户发出。 执行命令kill -l可以查看信号。 这些信号由系统定义，他们不是简单的int之类的数据类型，可能是调用一些函数。 这些信号中，10/12是给用户预留使用的，其他信号各有自己相应的含义。代码中无法完美的自定义信号，容易覆盖或产生系统错
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进程同步（二）—— 信号量&内存共享
摘要：内存共享是进程间常用的通信方式，可以实现两个完全独立的进程通信。 在访问共享内存时，同时需要信号量进行访问控制。 使用ipcs -m命令可以查看系统共享内存，ipce -m + key 可以删除指定的共享内存。 对共享内存操作时，使用信号量对共享内存进行保护，类似与线程中的互斥锁。都可以看做是通过P
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进程同步和线程同步概述
摘要：楼主本来是要继续写服务器并发的，但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起，所以先把进程线程相关内容写完吧！ 这次只写进程线程的概述，实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信？ 这两组概念迷惑我至今，网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉，今天又重新理了一遍。
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Socket编程回顾，一个最简单服务器程序
摘要：第一次接触服务器是快毕业的时候，是不是有点晚(#￣ω￣)，这也导致工作方向一直没考虑网络编程这块，做了好多其他没啥“意思”的技术。 之前看到一篇博文提到程序猿80%都是庸才，10%是人才，10%是天才，深有感触。仔细想想自己是不是也是还在那80%里面挣扎？一个抱怨这抱怨那的trouble maker
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