Java 数据结构 - 栈

Java 数据结构 - 栈

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我们今天要讲的数据结构是栈,比如浏览器的前进后退功能就可以用栈来实现。

1. 什么是栈

栈是一种先进后出的线性存储结构,先进先出就是队列结构。

栈(stack)是限制插入和删除只能在一个位置上进行的线性表,该位置是表的末端,叫作栈的顶(top)。对栈的基本操作有 push(进栈)和 pop(出栈),前者相当于插入,后者则是删除最后插入的元素。

1.1 栈的主要特性

  • 栈中的数据元素遵守”先进后出”(First In Last Out)的原则,简称 FILO 结构。
  • 限定只能在栈顶进行插入和删除操作。

从功能上来说,数组或链表确实可以替代栈。但你要知道,特定的数据结构是对特定场景的抽象,而且,数组或链表暴露了太多的操作接口,操作上的确灵活自由,但使用时就比较不可控,自然也就更容易出错。

1.2 栈的相关概念

  • 栈顶(top)与栈底:允许元素插入与删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底。
  • 压栈(push)栈的插入操作,叫做进栈,也称压栈、入栈。
  • 弹栈(pop):栈的删除操作,也叫做出栈。

2. 复杂度分析

栈的两种实现方案,我们简单分析一下栈的复杂度:

  • 动态栈(链表):也叫链式栈。
  • 静态栈(数组):也叫顺序栈。

2.1 链式栈

由于都是操作指定位置的结点,所以其进栈和出栈的时间复杂度都是 O(1)。

2.2 顺序栈

一般来说,如果用数组实现的栈,其大小是固定的,不支持动态扩容。对于这种固定大小的栈结构,进栈和出栈的时间复杂度也都是 O(1)。

当然,也有少数场景,也需要用利用数据实现动态扩容的栈结构。对于可动态扩容的顺序栈,出栈的时间复杂度同样是 O(1)。入栈的最好时间复杂度也是 O(1),只有执行 n 次入栈后需要扩容时,最坏时间复杂度才是 O(n),如果使用摊还分析法,其均摊时间复杂度仍是 O(1)。由此也可以看出,均摊时间复杂度一般都等于最好情况时间复杂度。

3. 栈在软件工程中应用

栈在计算机中应用相当广泛,包括递归的调用和返回、二叉树和森林的遍历、调用子程序及从子程序返回、表达式的转换和求值、CPU 的中断处理等等。

3.1 表达式求值

编译器就通过两个栈来实现表达式求值。

  • 操作数栈。我们从左向右遍历表达式,当遇到数字,我们就直接压入操作数栈;
  • 运算符栈。当遇到运算符,就与运算符栈的栈顶元素进行比较。如果比运算符栈顶元素的优先级高,就将当前运算符压入栈;如果比运算符栈顶元素的优先级低或者相同,从运算符栈中取栈顶运算符,从操作数栈的栈顶取 2 个操作数,然后进行计算,再把计算完的结果压入操作数栈,继续比较。

3.2 括号匹配

编译器语法校验,如 [] () {} 必须成对匹配,并且它们可以任意嵌套。同样也可以借助栈来检查表达式中的括号是否匹配。

3.3 函数调用

操作系统给每个线程分配了一块独立的内存空间,这块内存被组织成“栈”这种结构, 用来存储函数调用时的临时变量。每进入一个函数,就会将临时变量作为一个栈帧入栈,当被调用函数执行完成,返回之后,将这个函数对应的栈帧出栈。


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posted on 2020-03-03 09:05  binarylei  阅读(91)  评论(0编辑  收藏

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