python学习——常用模块
- random模块
- time模块
- sys模块
- os模块
- 序列化模块
- pickle模块
取随机数的模块
import random
#去随机小数：数学计算
import random print(random.random()) #去0~1之间 print(random.uniform(1,2)) # 去范围内的小数
#去随机整数
# 应用：彩票，抽奖
import random
print(random.randint(1,2)) #[1,2]顾头也顾尾 print(random.randrange(1,2)) # [1,2)顾头不顾尾 print(random.randrange(1,200,2)) #随机冲去200内的
#从一个列表中随机抽取值
# 应用：抽奖
import random l = ['a','b',(1,2),123] print(random.choice(l)) print(random.sample(l,2)) # 连续抽取两次，不重复
#打乱一个列表的顺序，在原列表直接进行修改，节省空间
# 应用：洗牌
import random random.shuffle(l) print(l)
#验证码
#4位整数验证码
#6位数字验证码
#6位数字+字母验证码
#数字验证码
import random #while 循环 s = '' while len(s)<4: num = str(random.randint(0, 9)) s = s +num print(s) #for循环 s = '' for i in range(4): num = random.randint(0,9) s = s + str(num) print(s)
#数字验证码函数版本
import random def code(n=6): s = '' while len(s) < n: num = str(random.randint(0, 9)) s = s + num return s print(code(4)) print(code(6))
#数字+字母
import random def code(n): s = '' for i in range(n): num = random.randint(0,9) alpha_upper = chr(random.randint(65,90)) alpha_lower = chr(random.randint(97,122)) res = random.choice([num,alpha_upper,alpha_lower]) s = s +str(res) return s print(code(6))
#数字，字母可控
import random def code(n,alpha=True): s = '' for i in range(n): num = str(random.randint(0,9)) if alpha: alpha_upper = chr(random.randint(65,90)) alpha_lower = chr(random.randint(97,122)) num = random.choice([num,alpha_upper,alpha_lower]) s = s +num return s print(code(6,True))
time模块
主要是用来和时间打交道的
# 时间格式
#'2018-08-20' 字符串数据类型 格式化-给人看的
#结构化时间
#1565748617.8853261 浮点型数据类型,以s为单位 时间戳时间-给机器计算用的
#1970 1 1 0:0:0伦敦时间到此时
time.sleep(2) # 程序走这会等待2两秒钟
#时间戳时间
print(time.time())
#格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 格式化时间 print(time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S')) # 格式化时间 print(time.strftime('%c')) # 格式化时间
#结构化时间
struct_time = time.localtime() # 北京时间 print(struct_time) # 北京时间 print(struct_time.tm_year)
#时间戳--》字符串时间
print(time.time()) strucy_time = time.localtime(150000000) ret = time.strftime('%y/%m/%d %H:%M:%S',strucy_time) print(ret)
#字符串时间-->时间戳
strucz_time = time.strptime('2018-8-8','%Y-%m-%d') print(strucz_time) res = time.mktime(strucz_time) print(res)
#查看一下2000000000时间戳时间表示的年月日
strucy_time = time.localtime(2000000000) ret = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',strucy_time) print(ret)
#将2008-8-8转换成时间戳时间
t = time.strptime('2008-8-8','%Y-%m-%d') print(t) print(time.mktime(t))
#请将当前时间的当前月1号的时间戳时间取出来
st = time.localtime() st2 = time.strptime('%s-%s-1'%(st.tm_year,st.tm_mon),'%Y-%m-%d') print(time.mktime(st2))
#计算时间差
#2018-8-19 22:10:8 2018-8-20 11:07:3
#经过了多少时分秒
str_time1 = '2018-8-19 22:10:8' str_time2 = '2018-8-20 11:07:3' struct_t1 = time.strptime(str_time1,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') struct_t2 = time.strptime(str_time2,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') timestamp1 = time.mktime(struct_t1) timestamp2 = time.mktime(struct_t2) sub_time = timestamp2 - timestamp1 gm_time = time.gmtime(sub_time) print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(gm_time.tm_year-1970,gm_time.tm_mon-1, gm_time.tm_mday-1,gm_time.tm_hour, gm_time.tm_min,gm_time.tm_sec))
sys模块
sys模块是与python解释器交互的一个接口
- sys.argv
- 当你在命令行执行python文件，而不是在pycharm中执行这个文件的时候，一般情况：你的命令是：>>> python python文件的路径 参数1 参数2 参数3...（能找到文件就行，绝对路径相对路径都可以）；sys.argv = ['python文件的路径'，'参数1'，'参数2'，'参数3'...]
- 好处：需要输入的参数不需要在程序中以input的形式输入
- 文件名：文件路径不能有中文，所有的文件名都应该符合变量命名规范
- 整个文件路径不能有空格，有些文件不支持中文
- sys.path 模块搜索路径，是一个列表，列表中存的都是文件夹的绝对路径
- 模块能被导入，是因为这个模块所在的文件夹在sys.path的列表中
- 如果模块导不进来，那么把这个模块的文件添加到sys.path中就行了
- 内置的模块和第三方的模块安装之后，不需要操作sys.path，直接就可以用
- sys.modules
- 所有被导入的模块的内存地址都存在sys.modules里
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
os模块
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
os模块所做的事情
- 定制了很多方法，间接帮助你去调用操作系统的命令，获得结果,然后帮助你分析整理成我们需要的数据类型的形态
- 也可以使用os.popen/os.system直接去调用操作系统的命令，获得结果，但是分析和整理的工作需要你自己做
- 用os模块的方法本身都能够完成的功能我们就用定制好的方法，如果有一日发现os模块定制好的功能解决不了我们的问题了，而操作系统的命令能够解决，这是就用os.popen/os.system
注意：os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 的结构说明
stat 结构: st_mode: inode 保护模式 st_ino: inode 节点号。 st_dev: inode 驻留的设备。 st_nlink: inode 的链接数。 st_uid: 所有者的用户ID。 st_gid: 所有者的组ID。 st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。 st_atime: 上次访问的时间。 st_mtime: 最后一次修改的时间。 st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。 stat 结构
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n" os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
序列化模块
#序列
#序列：列表，元组、字符串、bytes
#序列化：字符串、bytes
#序列化的过程：把其他的数据类型转换成字符串、bytes的过程
#str
# dic = {'1':'2'}
# print([str(dic),dic])
# print([str([1,2,3]),[1,2,3]])
#为什么要把数据类型转换成字符串？
#1.能够在网络上传输的只能是bytes，
#2.能够存储在文件里的只有bytes和字符串
#字典-->字符串-通过网络传输->字符串-->字典
#转字符串的过程，不就是数据类型的强制转换吗？为什么要学习序列化模块？
import json dic = {'key':'value'} ret = json.dumps(dic) # 序列化 print(dic,type(dic)) print(ret,type(ret)) res = json.loads(ret) # 反序列化 print(res,type(res))
#问题1：数字反序列化成字符串
import json dic = {1:'value',2:'value2'} ret = json.dumps(dic) # 序列化 print(dic,type(dic)) print(ret,type(ret)) res = json.loads(ret) # 反序列化 print(res,type(res))
#问题2：元组反序列化成列表
import json dic = {1:[1,2,3],2:(4,5,'aa')} ret = json.dumps(dic) # 序列化 print(dic,type(dic)) print(ret,type(ret)) res = json.loads(ret) # 反序列化 print(res,type(res))
#问题3：集合无法序列化
import json s = {1,2,'aaa'} json.dumps(s) # 序列化
# 问题4：字典的key必须是字符串
import json json.dumps({(1,2,3):123}) # 序列化
#例：
#向文件中记录字典
import json dic = {1:'value',2:'value2'} ret = json.dumps(dic) # 序列化 with open('json_file','a') as f: f.write(ret)
#从文件中读取字典
with open('json_file','r') as f: str_dic = f.read() print(json.loads(str_dic))
#dump load 直接处理文件
import json dic = {'key3':'value3','key4':'value4'} with open('json_file','a') as f: json.dump(dic,f) with open('json_file','r') as f: dic = json.load(f) print(dic)
#问题5：可以多次dump，但是文件里只能有1个字典，否则无法读取
import json dic = {'key3':'value3','key4':'value4'} with open('json_file','a') as f: json.dump(dic,f) json.dump(dic,f) json.dump(dic,f) json.dump(dic,f) with open('json_file','r') as f: dic = json.load(f) print(dic)
#解决方法：一行放一个字典，读取时一行一行读取
import json dic = {'key3':'value3','key4':'value4'} with open('json_file','a') as f: str_dic = json.dumps(dic) f.write(str_dic+'\n') with open('json_file','r') as f: for line in f: dic = json.loads(line.strip()) print(dic)
#json
#dumps loads
#在内存中做数据转换：
#dumps 数据类型-->字符串：序列化
#loads 字符串-->数据类型：反序列化
#dump load
#直接将数据类型写入文件，直接从文件中读取数据类型
#dump 数据类型写入文件：序列化
#load 文件读出数据类型：反序列化
#在所有的语言之间都通用的一种序列化格式：在pythonjson序列化的数据，在其他语言中可以反序列化
#能够处理的数据类型非常有限：字符串、列表、字典、数字
# 字典的key必须是字符串
pickle模块
#1.支持在python中几乎所有的数据类型
#2.dumps 序列化的结果只能是字节
import pickle dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'cde'} ret = pickle.dumps(dic) print(ret) print(pickle.loads(ret))
#3.只能在python中使用
#4.在和文件操作的时候，要是用rb、wb
#5.可以多次dump多次load
#dump with open('pickle_file','wb') as f: pickle.dump(dic, f) pickle.dump(dic, f) #load with open('pickle_file','rb') as f: ret = pickle.load(f) print(ret,type(ret)) ret = pickle.load(f) print(ret, type(ret))
浙公网安备 33010602011771号